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深度优先搜索的用法——lake counting

2015-01-10 00:00 267 查看

问题主题：Lake Counting

问题描述： 有一个大小为N*M的园子，雨后积了很多水。八连通的积水被认为是在一起的。请求出园子里共有多少个水洼？(八连通是指下图中相对+的*部分) +++ +*+ +++ 限制条件： N,M <= 100

样例： 输入 N=10, M=12 园子如下图(‘+’表示积水，’*’表示没有积水) +********++* *+++*****+++ ****++***++* *********++* *********+** **+******+** *+*+*****++* +*+*+*****+* *+*+******+* **+*******+* 输出 3

【解法一】

解题分析：

从任意的’+’开始，不停地把邻接的部分用’*’代替，一次dfs(深度优先遍历)遍历后，与初始的这个+所连接的所有+都会被替换成*，因此直到图中没有+为止，总共进行dfs的次数即为积水的次数。

程序实现:

C++

#include "iostream" using namespace std; const int N = 10; const int M = 12; char garden
[M+1] = { "+********++*", "*+++*****+++", "****++***++*", "*********++*", "*********+**", "**+******+**", "*+*+*****++*", "+*+*+*****+*", "*+*+******+*", "**+*******+*" }; void dfs(int x, int y); void solve() { int count = 0; for(int j=0; j<N; j++) { for(int i=0; i<M; i++){ if(garden[j][i] == '+') { dfs(j, i); count ++; } } } cout << count << endl; } void dfs(int y, int x) { garden[y][x] = '*'; for(int dy=y-1; dy<=y+1; dy++) { for(int dx=x-1; dx<=x+1; dx++) { if(dx >=0 && dy >= 0 && dx < M && dy < N && garden[dy][dx] == '+') { dfs(dy, dx); } } } } int main() { solve(); return 0; }

Java

/**
* User: luoweifu
* Date: 14-1-7
* Time: 下午4:53
*/
public class LakeCounting {
public static final int N = 10;
public static final int M = 12;
private String garden[] = {
"+********++*",
"*+++*****+++",
"****++***++*",
"*********++*",
"*********+**",
"**+******+**",
"*+*+*****++*",
"+*+*+*****+*",
"*+*+******+*",
"**+*******+*"
};

public void solve() {
int count = 0;
for(int j=0; j<N; j++) {
for(int i=0; i<M; i++){
if(garden[j].charAt(i) == '+') {
dfs(j, i);
count ++;
}
}
}
System.out.println(count);
}

public void dfs(int y, int x) {
StringBuilder stringY = new StringBuilder(garden[y]);
stringY.setCharAt(x, '*');
garden[y] = stringY.toString();
for(int dy=y-1; dy<=y+1; dy++) {
for(int dx=x-1; dx<=x+1; dx++) {
if(dx >=0 && dy >= 0 && dx < M && dy < N && garden[dy].charAt(dx) == '+') {
dfs(dy, dx);
}
}
}
}

public static void main(String args[]) {
LakeCounting lakeCounting = new LakeCounting();
lakeCounting.solve();
}
}

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标签： 深度优先遍历递归程序设计

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