七月机器学习之矩阵分析与应用3

线性代数的基本知识



线性相关就是一个向量能被另一个向量表示出来



基是子空间的最大线性无关组



此处一个子空间是一个平面，再加一个不共面的向量就可以组成R3,它一定是R3的一部分



A到U实际上是化简，将第一行乘以-3加到第二行，ux=0可以找到两个线性无关的解



列空间和左零空间在一起就构成了Rn的空间，它是与列空间垂直的那一个空间











二次型很重要记住~





PCA降维的本质就是舍弃小的特征值，保留大的特征值



核心:一个对称矩阵一定可以被U对角化





奇异值是特征值的开根号