线性代数导论19——行列式公式和代数余子式
2015-04-16 20:04
351 查看
本文是Gilbert Strang的线性代数导论课程笔记。课程地址:http://v.163.com/special/opencourse/daishu.html
第十九课时:行列式公式和代数余子式
本讲目的是找出行列式的求解公式,代数余子式的概念。
对于2×2的方阵,利用三大性质,特别是线性性质可得到推导方法,这种方法是一次取一行进行变换。
对于3×3的矩阵,可以同样的将(a b c)分解为(a+0 b+0 c+0),然后同样的需要再把第二行分解成3部分,最后把第三行分解成3部分,总共得到27个,3的立方。得到的27个矩阵有很多行列式将为0,不为0的幸存者各行各列均有元素。
推广到n维方阵A,detA将有n!个项。正负号取决于(α,β,γ,...,ω)排列调整为标准排列需要的调整次数,奇数次为负,偶数次为正。行列式求解公式如下:
(α,β,γ,...,ω)是(1,2,3...n)的全排列,所以有n!项。
由这个公式反证那些性质,单位矩阵的行列式为1,上式只有第一项1,其余都为0。
教授讲得正欢,突然。。。教授说:keep walking away......笑喷我了。。。教授给我的感觉既认真严肃但又不失风趣,是国内教育所不能比的!
代数余子式Cofactor
代数余子式是从上述公式中提炼出来的。代数余子式的作用就是将n阶行列式化简为n-1阶行列式。
上述3×3的公式可写成:
detA=a11 * (a22*a33 - a23*a32) + a12 * () + a23 * ()
其中,(a22*a33 - a23*a32)就是a11的代数余子式,(a22*a33 - a23*a32)即去掉a11所在的行与列后的2阶行列式,正负号与去掉的a11的下标11有关,所以
aij的代数余子式概念Cij是:去掉aij所在的行与列,剩余的因子组成的n-1阶行列式,并且,正负符号为:当i+j为偶数时取正,i+j为奇数时取负。
aij的余子式的概念:去掉aij所在的行与列,剩余的因子组成的n-1阶行列式。(去掉符号的部分)
有关代数余子式的方程:
这是第一行的代数余子式的展开式,也是求行列式的另外一种方法,它能循环将n阶行列式展开为1阶行列式。
对于二阶行列式,可以使用代数余子式的方法:
两种主要的求行列式的方法:
1)行列式等于主元的乘积(主元公式),只要先通过消元得到主元,最简单;
2)通过代数余子式的方法,把原行列式展开成更简单的行列式。
例子,An是一个“三对角线矩阵(对角线上的元素都是1)”,看看三对角线矩阵的行列式的值是怎样的
三对角线矩阵A1,A2,A3...An的行列式是一个 1 0 -1 -1 1 如此循环的数列,行列式的值以6为周期变化。
第十九课时:行列式公式和代数余子式
本讲目的是找出行列式的求解公式,代数余子式的概念。
对于2×2的方阵,利用三大性质,特别是线性性质可得到推导方法,这种方法是一次取一行进行变换。
对于3×3的矩阵,可以同样的将(a b c)分解为(a+0 b+0 c+0),然后同样的需要再把第二行分解成3部分,最后把第三行分解成3部分,总共得到27个,3的立方。得到的27个矩阵有很多行列式将为0,不为0的幸存者各行各列均有元素。
推广到n维方阵A,detA将有n!个项。正负号取决于(α,β,γ,...,ω)排列调整为标准排列需要的调整次数,奇数次为负,偶数次为正。行列式求解公式如下:
(α,β,γ,...,ω)是(1,2,3...n)的全排列,所以有n!项。
由这个公式反证那些性质,单位矩阵的行列式为1,上式只有第一项1,其余都为0。
教授讲得正欢,突然。。。教授说:keep walking away......笑喷我了。。。教授给我的感觉既认真严肃但又不失风趣,是国内教育所不能比的!
代数余子式Cofactor
代数余子式是从上述公式中提炼出来的。代数余子式的作用就是将n阶行列式化简为n-1阶行列式。
上述3×3的公式可写成:
detA=a11 * (a22*a33 - a23*a32) + a12 * () + a23 * ()
其中,(a22*a33 - a23*a32)就是a11的代数余子式,(a22*a33 - a23*a32)即去掉a11所在的行与列后的2阶行列式,正负号与去掉的a11的下标11有关,所以
aij的代数余子式概念Cij是:去掉aij所在的行与列,剩余的因子组成的n-1阶行列式,并且,正负符号为:当i+j为偶数时取正,i+j为奇数时取负。
aij的余子式的概念:去掉aij所在的行与列,剩余的因子组成的n-1阶行列式。(去掉符号的部分)
有关代数余子式的方程:
这是第一行的代数余子式的展开式,也是求行列式的另外一种方法,它能循环将n阶行列式展开为1阶行列式。
对于二阶行列式,可以使用代数余子式的方法:
两种主要的求行列式的方法:
1)行列式等于主元的乘积(主元公式),只要先通过消元得到主元,最简单;
2)通过代数余子式的方法,把原行列式展开成更简单的行列式。
例子,An是一个“三对角线矩阵(对角线上的元素都是1)”,看看三对角线矩阵的行列式的值是怎样的
三对角线矩阵A1,A2,A3...An的行列式是一个 1 0 -1 -1 1 如此循环的数列,行列式的值以6为周期变化。
相关文章推荐
- 线性代数导论19——行列式公式和代数余子式
- MIT18.06线性代数课程笔记19:矩阵行列式公式与代数余子式
- 001 线性代数之行列式:定义、逆序数、余子式与代数余子式、n个易算行列式、范德蒙行列式
- 线性代数导论24——马尔科夫矩阵、傅立叶级数
- 线性代数 -- 行列式公式和代数余子式
- 线性代数中的余子式、代数余子式、行列式、伴随矩阵、逆矩阵
- 线性代数导论7——求解Ax=0:主变量、特解
- 线性代数导论27——复数矩阵和快速傅里叶变换
- 线性代数导论1——方程组的几何解释
- 线性代数导论14——正交向量与子空间
- 线性代数导论18——行列式及其性质
- 线性代数导论2——矩阵消元
- 线性代数导论28——正定矩阵和最小值
- 线性代数导论2——矩阵消元
- 线性代数导论31——线性变换与对应矩阵
- 线性代数导论3——乘法与逆矩阵
- 线性代数导论25——第二阶段总结
- 线性代数导论4——A的LU分解
- 线性代数004之代数余子式
- 线性代数导论3——乘法与逆矩阵