leetcode 寻找两个有序数组的中位数

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。

请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

示例 1:

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]

则中位数是 2.0
示例 2:

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]

则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays
 

思路：

根据二分查找：

1、nums1，nums2分为左右部分；

2、如果nums1左半比nums2的右半要大，说明中位数在nums2的右半和nums1的左半之间，继续二分。

     如果nums1右半比nums2的左半小，说明中位数在nums1的右半和nums2的左半之间，继续二分。

3、将左半合并，右半合并，取中位数。

类似于大顶堆，小顶堆思想。

[code]def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
lenn=len(nums1)+len(nums2)
minValue = -1
maxValue = 999999999999999999999999
len1 = len(nums1)
len2 = len(nums2)
if len1 > len2:
len1, len2, nums1, nums2 = len2, len1, nums2, nums1
cutL = 0
cutR = len1
cut1 = len1 // 2
cut2 = lenn // 2 - cut1
while cut1 <= len1:
L1 = minValue if cut1 == 0 else nums1[cut1 - 1]
R1 = maxValue if cut1 == len1 else nums1[cut1]
L2 = minValue if cut2 == 0 else nums2[cut2 - 1]
R2 = maxValue if cut2 == len2 else nums2[cut2]
if L1 > R2:
cutR = cut1 - 1
elif L2 > R1:
cutL = cut1 + 1
else:
if lenn % 2 == 0:
l = max(L1, L2)
r = min(R1, R2)
return (l + r) / 2
else:
return min(R1, R2)
cut1 = (cutR - cutL) // 2 + cutL
cut2 = lenn // 2 - cut1