第二周项目3-体验复杂度
2017-09-17 18:31
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两种排序算法的运行时间
排序是计算机科学中的一个基本问题,产生了很多种适合不同情况下适用的算法,也一直作为算法研究的热点。本项目提供两种排序算法,复杂度为O(n2)的选择排序selectsort,和复杂度为O(nlogn)的快速排序quicksort,在main函数中加入了对运行时间的统计。
请阅读后附的程序1和程序2,利用一个将近10万条数据的文件作为输入数据运行程序,感受两种算法在运行时间上的差异。
项目3的程序1——复杂度是O(n2)的选择排序程序
项目3的程序2——复杂度为O(nlogn)的快速排序程序
知识点总结:经过两个复杂度的测试,O(n2)的复杂度明显复杂于O(nlogn),故后者在时间成本上的消耗少。
学习心得:一个好的算法对于程序来说是时间上的节约,以后更加注重与算法时间空间上的节约,写出优质的好程序
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排序是计算机科学中的一个基本问题,产生了很多种适合不同情况下适用的算法,也一直作为算法研究的热点。本项目提供两种排序算法,复杂度为O(n2)的选择排序selectsort,和复杂度为O(nlogn)的快速排序quicksort,在main函数中加入了对运行时间的统计。
请阅读后附的程序1和程序2,利用一个将近10万条数据的文件作为输入数据运行程序,感受两种算法在运行时间上的差异。
/* *Copyright (c) 2017, 烟台大学计算机学院 *All rights reserved. *文件名称:main.cpp *作 者:黎兆阳 *完成日期:2017年9月17日 *版 本 号:v1.0 * *问题描述:使用两种不同的算法对十万条数据进行排序 *输入描述:含有十万条数据的文档 *程序输出:见程序运行截屏 */
项目3的程序1——复杂度是O(n2)的选择排序程序
#include <stdio.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> #define MAXNUM 100000 void selectsort(int a[], int n) { int i, j, k, tmp; for(i = 0; i < n-1; i++) { k = i; for(j = i+1; j < n; j++) { if(a[j] < a[k]) k = j; } if(k != j) { tmp = a[i]; a[i] = a[k]; a[k] = tmp; } } } int main() { int x[MAXNUM]; int n = 0; double t1,t2; FILE *fp; fp = fopen("numbers.txt", "r"); if(fp==NULL) { printf("打开文件错!请下载文件,并将之复制到与源程序文件同一文件夹下。\n"); exit(1); } while(fscanf(fp, "%d", &x )!=EOF) n++; printf("数据量:%d, 开始排序....", n); t1=time(0); selectsort(x, n); t2=time(0); printf("用时 %d 秒!", (int)(t2-t1)); fclose(fp); return 0; }
项目3的程序2——复杂度为O(nlogn)的快速排序程序
#include <stdio.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> #define MAXNUM 100000 void quicksort(int data[],int first,int last) { int i, j, t, base; if (first>last) return; base=data[first]; i=first; j=last; while(i!=j) { while(data[j]>=base && i<j) j--; while(data[i]<=base && i<j) i++; /*交换两个数*/ if(i<j) { t=data[i]; data[i]=data[j]; data[j]=t; } } data[first]=data[i]; data[i]=base; quicksort(data,first,i-1); quicksort(data,i+1,last); } int main() { int x[MAXNUM]; int n = 0; double t1,t2; FILE *fp; fp = fopen("numbers.txt", "r"); if(fp==NULL) { printf("打开文件错!请下载文件,并将之复制到与源程序文件同一文件夹下。\n"); exit(1); } while(fscanf(fp, "%d", &x )!=EOF) n++; printf("数据量:%d, 开始排序....", n); t1=time(0); quicksort(x, 0, n-1); t2=time(0); printf("用时 %d 秒!", (int)(t2-t1)); fclose(fp); return 0; }
知识点总结:经过两个复杂度的测试,O(n2)的复杂度明显复杂于O(nlogn),故后者在时间成本上的消耗少。
学习心得:一个好的算法对于程序来说是时间上的节约,以后更加注重与算法时间空间上的节约,写出优质的好程序
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