斯坦福大学cs229Andrew ng的机器学习课程
2017-05-17 16:53
225 查看
1、Andrew
NG机器学习课程网易公开课：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
2、机器学习课程教学官网： http://cs229.stanford.edu/syllabus.html
3、Coursera最新版：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/
NG机器学习课程网易公开课：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
2、机器学习课程教学官网： http://cs229.stanford.edu/syllabus.html
3、Coursera最新版：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程（Andrew Ng）——6、监督学习：Support Vector Machine，破
- 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程（Andrew Ng）——13、无监督学习：Principal Component Analysis (PCA)
- 斯坦福大学Andrew Ng教授《机器学习》课程的个人学习笔记
- 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程（Andrew Ng）——1、整体看一看
- 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程（Andrew Ng）——2、监督学习：Regression and Classification
- 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程（Andrew Ng）——9、无监督学习：K-means Clustering Algorithm
- 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程（Andrew Ng）——10、无监督学习：Mixture of Gaussians and the EM Algorithm
- 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程（Andrew Ng）——3、监督学习：Gaussian Discriminant Analysis (GDA)
- 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程（Andrew Ng）——5、监督学习：Support Vector Machine，引
- 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程（Andrew Ng）——14、无监督学习：Independent Component Analysis（ICA）
- 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程（Andrew Ng）——4、监督学习：Naive Bayes
- 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程（Andrew Ng）——15、无监督学习：Reinforcement Learning and Control
- 吴恩达斯坦福大学机器学习 CS229 课程学习笔记（一）
- 斯坦福大学公开课机器学习课程（Andrew Ng）三欠拟合与过拟合
- 斯坦福大学公开课机器学习课程（Andrew Ng）四牛顿方法与广义线性模型
- 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程（Andrew Ng）——7、监督学习：Support Vector Machine，立
- 斯坦福大学公开课机器学习课程（Andrew Ng）第一讲机器学习动机与应用
- 斯坦福大学公开课机器学习课程（Andrew Ng）十特征选择
- 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程（Andrew Ng）——8、监督学习：Learning Theory
- 吴恩达斯坦福大学机器学习 CS229 课程学习笔记（二）