OpenCV 旋转向量与旋转矩阵转化(罗德里格斯 )
2016-09-09 10:51
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一 知识点
处理三维旋转问题时,通常采用旋转矩阵的方式来描述。一个向量乘以旋转矩阵等价于向量以某种方式进行旋转。除了采用旋转矩阵描述外,还可以用旋转向量来描述旋转,旋转向量的长度(模)表示绕轴逆时针旋转的角度(弧度)。旋转向量与旋转矩阵可以通过罗德里格斯(Rodrigues)变换进行转换。
算法过程如下:
式中,norm为求向量的模。反变换也可以很容易的通过如下公式实现:
OpenCV实现Rodrigues变换的函数为
src为输入的旋转向量(3x1或者1x3)或者旋转矩阵(3x3)。
dst为输出的旋转矩阵(3x3)或者旋转向量(3x1或者1x3)。
jacobian为可选的输出雅可比矩阵(3x9或者9x3),是输入与输出数组的偏导数。
可以用上述方式法验证以下例子
处理三维旋转问题时,通常采用旋转矩阵的方式来描述。一个向量乘以旋转矩阵等价于向量以某种方式进行旋转。除了采用旋转矩阵描述外,还可以用旋转向量来描述旋转,旋转向量的长度(模)表示绕轴逆时针旋转的角度(弧度)。旋转向量与旋转矩阵可以通过罗德里格斯(Rodrigues)变换进行转换。
算法过程如下:
式中,norm为求向量的模。反变换也可以很容易的通过如下公式实现:
OpenCV实现Rodrigues变换的函数为
int cvRodrigues2( const CvMat* src, CvMat* dst, CvMat* jacobian=0 );
src为输入的旋转向量(3x1或者1x3)或者旋转矩阵(3x3)。
dst为输出的旋转矩阵(3x3)或者旋转向量(3x1或者1x3)。
jacobian为可选的输出雅可比矩阵(3x9或者9x3),是输入与输出数组的偏导数。
可以用上述方式法验证以下例子
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