LeetCode题解：Missing Number

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Missing Number

题目描述：

Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, …, n, find the one that is missing from the array.

For example,

Given nums = [0, 1, 3] return 2.

Note:

Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could you implement it using only constant extra space complexity?

题目解释：

给定一个数组，数组中的元素取自0~n,而且元素各不相同，找到数组中缺失的那个元素。

例如：一个数组中有三个元素0,1,3,那么这个数组实际上是从0~3中取的数，缺失的那个数字就是2.

这里要注意一点：数组中的元素不一定是有序的，0 1 3,的顺序也可以是 3 1 0,这样的数组的输出结果是一样的。

解题方案：

这个题目要求线性的时间复杂度，我最初的想法是将这个数组排序，然后再从头遍历，遇到的那个数组元素跟下标索引不一致的元素，将这个减一就是Missing Number.

现在来看，我们最初的想法是不可以的了，那怎么办呢，只能用空间换取时间了，我们令开辟一个n大小（这里的n就是取数范围0~n的n）的布尔型数组，然后采用哈希的思想，将数字k标注在array[k]的位置，如果k存在,那么array[k]为true,遍历完第一遍以后，再从头遍历一边，找出array[i]为false的元素，此时缺失的元素就是i。

当然这里不要忘记初始化咱们的布尔型数组，初始值设为false

这种方法虽然有点LOW，但是还是AC了哈哈，先看这个方法实现的代码：

int missingNumber(int* nums, int numsSize)
{
bool isHave[numsSize];

for (int i = 0; i < numsSize; ++i)
{
isHave[i] = false;
}

for (int i = 0; i < numsSize; ++i)
{
isHave[nums[i]] = true;
}

for (int i = 0; i < numsSize; ++i)
{
//isHave[nums[i]] = true;
if(isHave[i] == false)
{
return i;
}
}
return numsSize;
}

这样的题目，很明显还有更好的方法，比如位运算，只是我们想不到具体的实现，我就去网上检索了，下面这个方法是网上的，我还是没整明白这个位运算是，哎，先把代码贴上来吧，留个笔记：

int missingNumber(int* nums, int numsSize)
{
int n = 0;

for (int i = 0; i < numsSize; ++i)
{
n ^= (i+1) ^ nums[i];
}
return n;
}

位运算是硬伤呀，哀叹~