堆排序
2012-10-16 20:12
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堆排序的思想:
1、首先把待排序的n个记录构造成大顶堆
2、把堆顶元素与数组中中最后一个元素交换
3、把剩下的n-1个记录调整成大顶堆,并执行2过程
4、对剩下的元素重复执行过程3,直到最后1个元素为止
堆排序只需要一个记录的辅助空间,最坏情况下的时间复杂度为o(NlogN)。堆排序对于记录数较少的文件不值得提倡,但是对于n较大的文件还是很有效的。
得到正序序列可以1、构建大顶堆,排序之后的数组从前向后输出2、构建小顶堆,排序之后的数组从后向前输出
1、首先把待排序的n个记录构造成大顶堆
2、把堆顶元素与数组中中最后一个元素交换
3、把剩下的n-1个记录调整成大顶堆,并执行2过程
4、对剩下的元素重复执行过程3,直到最后1个元素为止
堆排序只需要一个记录的辅助空间,最坏情况下的时间复杂度为o(NlogN)。堆排序对于记录数较少的文件不值得提倡,但是对于n较大的文件还是很有效的。
得到正序序列可以1、构建大顶堆,排序之后的数组从前向后输出2、构建小顶堆,排序之后的数组从后向前输出
#include<iostream> #include<vector> using namespace std; void HeapAdjust(vector<int> &ivec,int s,int t){ int i,temp; temp=ivec[s]; for(i=2*s+1;i<=t;i=i*2+1){ //注意存放记录的数组中用了0号单元,因此i节点的左右孩子序号分别为2*i+1和2*i+2,如果数组从1开始,那么i结点的左右孩子序号分别为2*i和2*i+1 if(i<t&&ivec[i]<ivec[i+1]) //i<t是为了保证i+1不越界 i++; if(ivec[s]>=ivec[i]) break; ivec[s]=ivec[i]; s=i; ivec[s]=temp; } } void HeapSort(vector<int> &ivec){ int i,temp; vector<int>::iterator iter; for(i=(ivec.size()-1)/2;i>=0;i--) //把待排序的记录构建成大顶堆 HeapAdjust(ivec,i,ivec.size()-1); cout<<"初始建的大顶堆为:"; for(iter=ivec.begin();iter!=ivec.end();iter++) cout<<*iter<<" "; cout<<endl; for(i=ivec.size()-1;i>0;i--){ temp=ivec[0]; //把堆顶元素与最后一个元素交换 ivec[0]=ivec[i]; ivec[i]=temp; HeapAdjust(ivec,0,i-1); //把剩下的i-1个元素调整成大顶堆 } } void main(){ vector<int> ivec; vector<int>::iterator iter; int data; cout<<"请输入待排序的序列:"; while(cin>>data) ivec.push_back(data); HeapSort(ivec); cout<<"排序之后的序列为:"; for(iter=ivec.begin();iter!=ivec.end();iter++) cout<<*iter<<" "; cout<<endl; }