线性代数——特征值与特征向量
2012-01-18 15:16
309 查看
这一遍进入到核心内容,计算特征值和特征向量。相信有了前两篇的基础,大家不会觉得有什么障碍了。下面进入正题
1 计算特征值
对于矩阵Z = cI, I 为单位矩阵,如果满足|A-cI| = 0。 也就是将A由一个一般矩阵转化为奇异矩阵(行列式为0的矩阵叫奇异矩阵)。也就是求A的特征值。
下面是计算方法:
由此可以求得A的两个特征值C1和C2。通过比较得知,C2是最大的特征值,称为主要特征值。(在svd分解中,常常会将最小的几个特征值忽略,以达到抽取特征的目的。)
2 通过特征之计算特征向量
满足 (A-ciI)* Xi = 0 的Xi为A的一个特征向量
计算方法如下:
3 通过特征向量计算特征值
1 计算特征值
对于矩阵Z = cI, I 为单位矩阵,如果满足|A-cI| = 0。 也就是将A由一个一般矩阵转化为奇异矩阵(行列式为0的矩阵叫奇异矩阵)。也就是求A的特征值。
下面是计算方法:
由此可以求得A的两个特征值C1和C2。通过比较得知,C2是最大的特征值,称为主要特征值。(在svd分解中,常常会将最小的几个特征值忽略,以达到抽取特征的目的。)
2 通过特征之计算特征向量
满足 (A-ciI)* Xi = 0 的Xi为A的一个特征向量
计算方法如下:
3 通过特征向量计算特征值
相关文章推荐
- 线性代数:第五章 相似矩阵及二次型(1)向量的内积 方阵的特征值与特征向量 相似矩阵
- MIT18.06线性代数课程笔记21:特征向量、特征值简介、求法与性质
- 线性代数 - 05 矩阵的特征值与特征向量
- 线性代数:特征值&特征向量
- 线性代数(二十八) : 特征值与特征向量
- 线性代数之特征值与特征向量
- 线性代数之六:特征值与特征向量
- 【线性代数公开课MIT Linear Algebra】 第二十四课 特征值与特征向量的应用——马尔科夫矩阵、傅里叶级数
- 线性代数(二十九) :特征值与特征向量的计算
- 线性代数中矩阵特征值和特征向量的几何意义
- 线性代数笔记7:特征向量
- 线性代数-向量空间-基向量定义
- 线性代数---向量
- 线性代数 04.02 向量组的线性相关性
- 关于矩阵的特征向量和特征值的含义
- 线性代数常用基本知识 (含向量和矩阵范数<Matrix or vector norm>)
- 特征值与特征向量
- 不同特征值对应的特征向量
- 理解不同特征值的特征向量之间的非线性关系
- 【线性代数】矩阵、向量、行列式、特征值与特征向量(掌握这些概念一篇文章就够了)