python之logging日志

一、logging介绍：

使用 logging.debug(text)来打印信息，info等的使用方法与debug一致，都只有一个位置参数

默认日志界别为：会输出warning以上的信息，代码示例：

import logging

logging.debug("这是一个debug的信息")
logging.info("这是一个info的信息")
logging.warning("这是一个warning的信息")
logging.error("这是一个error的信息")
logging.critical("这是一个critical的信息")

查看日志返回：

二.日志的级别:

从低到高分别是:

debug（调试）-》info（打印信息，类似print） -》waring（警告信息）-》 error（错误）-》 critical（致命）

三.日志收集器

可实现自定义打印日志

主要功能：

1.自定义一个日志收集器（getLogger函数），

可自定义名称，否则默认返回 

root logger

代码：

my_logger = logging.getLogger('bktest')

2.设置级别（setLevel函数）

可以设置日志的收集级别，否则默认使用wainning日志

3.指定输出渠道

ch = logging.StreamHandler()

4.设置输出级别

my_logger.setLevel('DEBUG')

5.对接，添加渠道

my_logger.addHandler(ch)

当收集日志的级别与输出日志的级别不一致时，最终输出结果是两个级别的交集，代码示例：

import logging

my_logging = logging.getLogger('bktest')#创建日志收集器
my_logging.setLevel('DEBUG')#设置日志收集级别
ch =logging.StreamHandler()#输出到控制台
my_logging.setLevel('INFO')#设置日志输出级别
my_logging.addHandler(ch)#对接，添加渠道

my_logging.debug("这是一个debug的信息")
my_logging.info("这是一个info的信息")
my_logging.warning("这是一个warning的信息")
my_logging.error("这是一个error的信息")
my_logging.critical("这是一个critical的信息")

查看输出结果：

 四.优化日志信息

常用格式化呼输出语句：

%(name)s logger（日志收集器）的名字
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(leveIno)s 数字形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时，自logger创建依赖的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间，默认格式是"2022-05-27 00:10:00,000"。逗号后面是毫秒
%(thread)d 线程ID，可能没有
%(threadName)s 线程名，可能没有
%(process)d 进程ID，可能没有
%(message)s 用户输出的消息

代码如下：

import logging

my_logging = logging.getLogger('bktest')#创建日志收集器
my_logging.setLevel('DEBUG')#设置日志收集级别
ch =logging.StreamHandler()#输出到控制台
my_logging.setLevel('INFO')#设置日志输出级别
my_logging.addHandler(ch)#对接，添加渠道

#指定输出的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(name)s-日志信息-%(message)s')
#规定日志输出的时候按照formatter格式来打印
ch.setFormatter(formatter)

my_logging.debug("这是一个debug的信息")
my_logging.info("这是一个info的信息")
my_logging.warning("这是一个warning的信息")
my_logging.error("这是一个error的信息")
my_logging.critical("这是一个critical的信息")

查看输出结果：