python日志管理：logging

python日志模块logging：从python2.3开始加入此模块，子模块包含loggers,handlers,filters和formatters。

 

一.  Loggers把应用需要直接调用的接口暴露出来。    Logger从来不直接实例化，经常通过logging模块级方法（Module-Level  Function）logging.getLogger(name)来获得，其中如果name不给定就用root。名字是以点号分割的命名方式命名的(a.b.c)。对同一个名字的多个调用logging.getLogger()方法会返回同一个logger对象。这种命名方式里面，后面的loggers是前面logger的子logger，自动继承父loggers的log信息，正因为此,没有必要把一个应用的所有logger都配置一遍，只要把顶层的logger配置好了，然后子logger根据需要继承就行了。    logging.Logger对象扮演了三重角色:        首先,它暴露给应用几个方法以便应用可以在运行时写log.        其次,Logger对象按照log信息的严重程度或者根据filter对象来决定如何处理log信息(默认的过滤功能).        最后,logger还负责把log信息传送给相关的handlers.      部分具体方法：     setLevel(lvl)      定义处理log的最低等级，内建的级别为：DEBUG，INFO，WARNING，ERROR，CRITICAL；下图是级别对应数值
             
        debug(log_message, [*args[, **kwargs]])         info(log_message, [*args[, **kwargs]])         warning(log_message, [*args[, **kwargs]])         error(log_message, [*args[, **kwargs]])         critical(log_message, [*args[, **kwargs]])         exception(message[, *args])          和error()一样，多出一个stack trace用于转储，exception()方法只能从一个exception handler里面调用.         log(log_level, log_message, [*args[, **kwargs]])   显式的带一个level参数,用这个可以得到比使用上面所列举的方法更为详细的log信息。         addFilter()和removeFilter()分别用于为handler增加一个filter和删除一个filter。         addHandler(hdlr)加入一个Handler。   二.  Handlers把Logger记录发到相应的目的地，也可认为是处理日志的方式。     对Logger对象通过addHandler()方法添加零个或多个handler对象到Logger中。  1. Handler不直接实例化，通过引用logging.Handler对象来实例化（如logging.FileHandler），Handler对象有以下几种：     StreamHandler      发送日志到流中                       核心logging模块中      FileHandler            发生日志到文件中                     核心logging模块中      NullHandler          无操作的日志处理类                 核心logging模块中，2.7版本新加  2. 以下Handler都定义在子模块logging.handlers中      WatchedFileHandler       是一个FileHandler，当日志文件改变后，文件会被关闭，并且使用同样的文件名再次打开。如果由于在运行的程序外部执行了日志备份操作, 从而导致日志文件已被删除或移动, 这些变化可能就会发生。此处理器只能工作在UNIX系统上。      RotatingFileHandler       发送日志到文件，并且限制最大的日志文件大小，并适时轮徇。maxBytes单个文件的最大字节数；backupCount部分文件的个数，当文件超出maxBytes后会重新部分在心文件中，旧文件会以.1重新命名，最终备份文件数等于.backupCount      TimedRotatingFileHandler   发生日志到文件，并在适当的事件间隔进行轮徇      SocketHandler       日志通过TCP协议发送      DatagramHandler   日志通过UDP协议发送      SysLogHandler      发送日志到UNIX syslog服务，并支持远程syslog服务      NTEventLogHandler   发送日志到WindowsNT/2000/XP事件日志      SMTPHandler         通过SMTP协议发送日志      MemoryHandler     发送日志到内存中的缓冲区，并在达到特定条件时清空      HTTPHandler         通过GET或POST方法发送日志到HTTP服务器   3. 部分具体方法：      setLevel()方法跟logger对象里面的setLevel()一样，也是用于设定一个最低分发log信息的级别。 为什么有两个setLevel()呢？logger的严重等级用于决定那个级别的log信息可以分发到它的handlers。handler里面的level设置用于控制哪些个log信息是handler需要转寄的。      setFormatter()方法选定一个格式化对象给它自己用。      addFilter()和removeFilter()分别用于为handler增加一个filter和删除一个filter。   三.  Filters决定哪些记录需要发给Handlers。     Filters能够用在Loggers和Handlers上，可以实现比level更复杂的过滤。可以直接实例化。通过构造函数参数name可以过滤日志名称。   四.  Formatters定义了Logger记录的输出格式。      定义了最终log信息的内容格式，应用可以直接实例化Foamatter类。信息格式字符串用%(<dictionary key>)s风格的字符串做替换。

属性名称	格式	说明
name	%(name)s	日志的名称
asctime	%(asctime)s	可读时间，默认格式‘2003-07-08 16:49:45,896’，逗号之后是毫秒
filename	%(filename)s	文件名，pathname的一部分
pathname	%(pathname)s	文件的全路径名称
funcName	%(funcName)s	调用日志多对应的方法名
levelname	%(levelname)s	日志的等级
levelno	%(levelno)s	数字化的日志等级
lineno	%(lineno)d	被记录日志在源码中的行数
module	%(module)s	模块名
msecs	%(msecs)d	时间中的毫秒部分
process	%(process)d	进程的ID
processName	%(processName)s	进程的名称
thread	%(thread)d	线程的ID
threadName	%(threadName)s	线程的名称
relativeCreated	%(relativeCreated)d	日志被创建的相对时间，以毫秒为单位

五.   模块级方法，以下模块级方法（Module-Level  Function）中直接记录log信息针对的是名为root的logger对象，其默认level是warning。        debug(log_message, [*args[, **kwargs]])          info(log_message, [*args[, **kwargs]])         warning(log_message, [*args[, **kwargs]])         error(log_message, [*args[, **kwargs]])         critical(log_message, [*args[, **kwargs]])         exception(message[, *args])          和error()一样，多出一个stack trace用于转储，exception()方法只能从一个exception handler里面调用.         log(log_level, log_message, [*args[, **kwargs]])   显式的带一个level参数,用这个可以得到比使用上面所列举的方法更为详细的log信息。         addHandler()  添加一个Handler对象   六.  日志配置，通过logging.config包进行相关处理。    1 文件配置方式     python可以通过配置文件来定义日志，配置文件的格式通过logging.config.fileConfig（此函数基于ConfigParser）来解析，[loggers] , [handlers] 和 [formatters] ,用来标识文件定义的几种类型的实体。这价格标识必须包含在配置文件中。      [loggers]标识： 关键字keys后通过=号指定对应logger实体的名称，而对具体的logger实体配置就在[logger_logger实体名]，如keys=root则对应详细配置在[logger_root]中。                              详细配置如[logger_root] 中必须包含level和handlers，level值包含一中介绍的所以level信息；handlers包含一个或多个在[handlers]定义的值，多值用“，”分开。                              还可能包括propagate和qualname，propagete项如果为1，则表示该logger必须处理它继承的父类logger的信息，如果为0则不必； qualname项表示logger的分层结构的上下文名称，应用程序中就是用这个名字结合logger实体名称来获得logger的全路径。      [handlers]标识： 与[loggers]类似，如keys=hand01则具体配置在[handler_hand01]。                              详细配置如[handler_hand01]中包含class，level，formatter和args等关键字。                              class值表示handlers的具体类；level是handler的日志级别；formatter表示用于此handler的格式，此处如果不为空必须在[formatters]总定义，如果为空则用默认的formatter(logging._defaultFormatter)；args表示handler实例化时传给handler构造函数的参数，多个参数用“()”扩起来。      [formatters]标识： 同上，keys=format01则[formatter_format01]。                              详细配置如[formatter_format01]中包含format，datefmt和class。                              class可选，它指出了 formatter 的类名(模块名和类名通过点来分隔)；format定义格式字符串，方式如四中介绍；datefmt项可以接受跟strftime()函数兼容的时间/日期格式字符串。如果为空，则默认用ISO8601格式的日期/时间格式，其格式也定义了微秒，可以用一个逗号隔开添加到上面的格式字符串之后，ISO8601格式的一个示例是 2003-01-23 00:29:50,411。 如下实例：log配置      

[loggers]
keys=root, demo1

[handlers]
keys=console, filehandler

[formatters]
keys=format1

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=console

[logger_demo1]
level=INFO
handlers=filehandler
propagate=0
qualname=wjinfo

[handler_console]
class=StreamHandler
level=DEBUG
args=(sys.stdout,)
formatter=format1

[handler_filehandler]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=INFO
args=("F:/tmp/logdemo/a.log", 'a', 20480, 5)
formatter=format1

[formatter_format1]
format=%(asctime)s-%(name)s-%(module)s-%(levelname)s: %(message)s
class=logging.Formatter

 

import logging.config

logging.config.fileConfig('./loginfo')

logger1 = logging.getLogger()
logger1.debug("nihao")

logger2 = logging.getLogger('wjinfo.demo1')
logger2.info("gunkai")
logger2.info("gunkai2")

  2 字典配置方式      python可以通过字典的键值对应参数的方式配置日志。字典配置通过logging.config.dictConfig(config)来实现。       配置字典包含以下键：version；formatters；filters；handlers；loggers；root；disable_existing_loggers等。 下图是键值实例