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python日志管理:logging

2013-12-03 15:44 801 查看

python日志模块logging:从python2.3开始加入此模块,子模块包含loggers,handlers,filters和formatters。

 

一.  Loggers把应用需要直接调用的接口暴露出来。    Logger从来不直接实例化,经常通过logging模块级方法(Module-Level  Function)logging.getLogger(name)来获得,其中如果name不给定就用root。名字是以点号分割的命名方式命名的(a.b.c)。对同一个名字的多个调用logging.getLogger()方法会返回同一个logger对象。这种命名方式里面,后面的loggers是前面logger的子logger,自动继承父loggers的log信息,正因为此,没有必要把一个应用的所有logger都配置一遍,只要把顶层的logger配置好了,然后子logger根据需要继承就行了。    logging.Logger对象扮演了三重角色:        首先,它暴露给应用几个方法以便应用可以在运行时写log.        其次,Logger对象按照log信息的严重程度或者根据filter对象来决定如何处理log信息(默认的过滤功能).        最后,logger还负责把log信息传送给相关的handlers.      部分具体方法:     setLevel(lvl)      定义处理log的最低等级,内建的级别为:DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL;下图是级别对应数值
             
        debug(log_message, [*args[, **kwargs]])         info(log_message, [*args[, **kwargs]])         warning(log_message, [*args[, **kwargs]])         error(log_message, [*args[, **kwargs]])         critical(log_message, [*args[, **kwargs]])         exception(message[, *args])          和error()一样,多出一个stack trace用于转储,exception()方法只能从一个exception handler里面调用.         log(log_level, log_message, [*args[, **kwargs]])   显式的带一个level参数,用这个可以得到比使用上面所列举的方法更为详细的log信息。         addFilter()和removeFilter()分别用于为handler增加一个filter和删除一个filter。         addHandler(hdlr)加入一个Handler。   二.  Handlers把Logger记录发到相应的目的地,也可认为是处理日志的方式。     对Logger对象通过addHandler()方法添加零个或多个handler对象到Logger中。  1. Handler不直接实例化,通过引用logging.Handler对象来实例化(如logging.FileHandler),Handler对象有以下几种:     StreamHandler      发送日志到流中                       核心logging模块中      FileHandler            发生日志到文件中                     核心logging模块中      NullHandler          无操作的日志处理类                 核心logging模块中,2.7版本新加  2. 以下Handler都定义在子模块logging.handlers中      WatchedFileHandler       是一个FileHandler,当日志文件改变后,文件会被关闭,并且使用同样的文件名再次打开。如果由于在运行的程序外部执行了日志备份操作, 从而导致日志文件已被删除或移动, 这些变化可能就会发生。此处理器只能工作在UNIX系统上。      RotatingFileHandler       发送日志到文件,并且限制最大的日志文件大小,并适时轮徇。maxBytes单个文件的最大字节数;backupCount部分文件的个数,当文件超出maxBytes后会重新部分在心文件中,旧文件会以.1重新命名,最终备份文件数等于.backupCount      TimedRotatingFileHandler   发生日志到文件,并在适当的事件间隔进行轮徇      SocketHandler       日志通过TCP协议发送      DatagramHandler   日志通过UDP协议发送      SysLogHandler      发送日志到UNIX syslog服务,并支持远程syslog服务      NTEventLogHandler   发送日志到WindowsNT/2000/XP事件日志      SMTPHandler         通过SMTP协议发送日志      MemoryHandler     发送日志到内存中的缓冲区,并在达到特定条件时清空      HTTPHandler         通过GET或POST方法发送日志到HTTP服务器   3. 部分具体方法:      setLevel()方法跟logger对象里面的setLevel()一样,也是用于设定一个最低分发log信息的级别。 为什么有两个setLevel()呢?logger的严重等级用于决定那个级别的log信息可以分发到它的handlers。handler里面的level设置用于控制哪些个log信息是handler需要转寄的。      setFormatter()方法选定一个格式化对象给它自己用。      addFilter()和removeFilter()分别用于为handler增加一个filter和删除一个filter。   三.  Filters决定哪些记录需要发给Handlers。     Filters能够用在Loggers和Handlers上,可以实现比level更复杂的过滤。可以直接实例化。通过构造函数参数name可以过滤日志名称。   四.  Formatters定义了Logger记录的输出格式。      定义了最终log信息的内容格式,应用可以直接实例化Foamatter类。信息格式字符串用%(<dictionary key>)s风格的字符串做替换。
属性名称     格式                                          说明  
name %(name)s 日志的名称
asctime %(asctime)s 可读时间,默认格式‘2003-07-08 16:49:45,896’,逗号之后是毫秒
filename %(filename)s 文件名,pathname的一部分
pathname %(pathname)s 文件的全路径名称
funcName %(funcName)s 调用日志多对应的方法名
levelname %(levelname)s 日志的等级
levelno %(levelno)s 数字化的日志等级
lineno %(lineno)d 被记录日志在源码中的行数
module %(module)s 模块名
msecs %(msecs)d 时间中的毫秒部分
process %(process)d 进程的ID
processName %(processName)s 进程的名称
thread %(thread)d 线程的ID
threadName %(threadName)s 线程的名称
relativeCreated %(relativeCreated)d 日志被创建的相对时间,以毫秒为单位

五.   模块级方法,以下模块级方法(Module-Level  Function)中直接记录log信息针对的是名为root的logger对象,其默认level是warning。        debug(log_message, [*args[, **kwargs]])          info(log_message, [*args[, **kwargs]])         warning(log_message, [*args[, **kwargs]])         error(log_message, [*args[, **kwargs]])         critical(log_message, [*args[, **kwargs]])         exception(message[, *args])          和error()一样,多出一个stack trace用于转储,exception()方法只能从一个exception handler里面调用.         log(log_level, log_message, [*args[, **kwargs]])   显式的带一个level参数,用这个可以得到比使用上面所列举的方法更为详细的log信息。         addHandler()  添加一个Handler对象   六.  日志配置,通过logging.config包进行相关处理。    1 文件配置方式     python可以通过配置文件来定义日志,配置文件的格式通过logging.config.fileConfig(此函数基于ConfigParser)来解析,[loggers] , [handlers] 和 [formatters] ,用来标识文件定义的几种类型的实体。这价格标识必须包含在配置文件中。      [loggers]标识: 关键字keys后通过=号指定对应logger实体的名称,而对具体的logger实体配置就在[logger_logger实体名],如keys=root则对应详细配置在[logger_root]中。                              详细配置如[logger_root] 中必须包含level和handlers,level值包含一中介绍的所以level信息;handlers包含一个或多个在[handlers]定义的值,多值用“,”分开。                              还可能包括propagate和qualname,propagete项如果为1,则表示该logger必须处理它继承的父类logger的信息,如果为0则不必; qualname项表示logger的分层结构的上下文名称,应用程序中就是用这个名字结合logger实体名称来获得logger的全路径。      [handlers]标识: 与[loggers]类似,如keys=hand01则具体配置在[handler_hand01]。                              详细配置如[handler_hand01]中包含class,level,formatter和args等关键字。                              class值表示handlers的具体类;level是handler的日志级别;formatter表示用于此handler的格式,此处如果不为空必须在[formatters]总定义,如果为空则用默认的formatter(logging._defaultFormatter);args表示handler实例化时传给handler构造函数的参数,多个参数用“()”扩起来。      [formatters]标识: 同上,keys=format01则[formatter_format01]。                              详细配置如[formatter_format01]中包含format,datefmt和class。                              class可选,它指出了 formatter 的类名(模块名和类名通过点来分隔);format定义格式字符串,方式如四中介绍;datefmt项可以接受跟strftime()函数兼容的时间/日期格式字符串。如果为空,则默认用ISO8601格式的日期/时间格式,其格式也定义了微秒,可以用一个逗号隔开添加到上面的格式字符串之后,ISO8601格式的一个示例是 2003-01-23 00:29:50,411。 如下实例:log配置      
[loggers]
keys=root, demo1

[handlers]
keys=console, filehandler

[formatters]
keys=format1

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=console

[logger_demo1]
level=INFO
handlers=filehandler
propagate=0
qualname=wjinfo

[handler_console]
class=StreamHandler
level=DEBUG
args=(sys.stdout,)
formatter=format1

[handler_filehandler]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=INFO
args=("F:/tmp/logdemo/a.log", 'a', 20480, 5)
formatter=format1

[formatter_format1]
format=%(asctime)s-%(name)s-%(module)s-%(levelname)s: %(message)s
class=logging.Formatter
 
import logging.config

logging.config.fileConfig('./loginfo')

logger1 = logging.getLogger()
logger1.debug("nihao")

logger2 = logging.getLogger('wjinfo.demo1')
logger2.info("gunkai")
logger2.info("gunkai2")
  2 字典配置方式      python可以通过字典的键值对应参数的方式配置日志。字典配置通过logging.config.dictConfig(config)来实现。       配置字典包含以下键:version;formatters;filters;handlers;loggers;root;disable_existing_loggers等。 下图是键值实例

 

 

 
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