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Python的LOG日志相关(logging)------24

2019-01-12 10:48 691 查看

log

  • 以下是 log() 方法的语法: import math
  • math.log(x[, base])
  • 参数
      x -- 数值表达式。
    • base -- 可选,底数,默认为 e。
  • 返回值
      返回 x 的自然对数,x>0。
  • logging
      提供模块级别的函数纪录日志
    • 包括四大组件

      日志相关概念

  • 日志
  • 日志的级别(level)

      不同用户关注不同的程序信息

      [code]              级别    何时使用
      DEBUG    详细信息,典型地调试问题时会感兴趣。 详细的debug信息。
      INFO    证明事情按预期工作。 关键事件。
      WARNING    表明发生了一些意外,或者不久的将来会发生问题(如‘磁盘满了’)。软件还是在正常工作。
      ERROR    由于更严重的问题,软件已不能执行一些功能了。 一般错误消息。
      CRITICAL    严重错误,表明软件已不能继续运行了。
      NOTICE    不是错误,但是可能需要处理。普通但是重要的事件。
      ALERT    需要立即修复,例如系统数据库损坏。
      EMERGENCY    紧急情况,系统不可用(例如系统崩溃),一般会通知所有用户。
  • IO操作-->不要频繁操作
  • LOG的作用
      调试
    • 了解软件的运行情况
    • 分析定位问题
  • 日志信息
      time
    • 地点
    • level
    • 内容
  • 成熟的第三方日志
      log4j
    • log4php
    • logging

      logging模块

  • 日志级别
      级别自定义
    • DEBUG
    • INFO
    • NOTICE
    • WARNING
    • ERROR
    • CRITICAL
  • 初始化/写日志实例时需要指定级别,只有当级别等于或高于指定级别才被记录
  • 使用方式
      直接使用logging(封装了其他组件)
    • logging四大组件直接定制

      logging模块级别日志

  • 使用以下几个函数

    [code]                  logging.debug(msg, *args, **kwargs)       创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
    logging.info(msg, *args, **kwargs)        创建一条严重级别为INFO的日志记录
    logging.warning(msg, *args, **kwargs)    创建一条严重级别为WARNING的日志记录
    logging.error(msg, *args, **kwargs)        创建一条严重级别为ERROR的日志记录
    logging.critical(msg, *args, **kwargs)    创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
    logging.log(level, *args, **kwargs)        创建一条严重级别为level的日志记录
    logging.basicConfig(**kwargs)            对root logger进行一次性配置
    - 其中logging.basicConfig(**kwargs)函数用于指定“要记录的日志级别”、“日志格式”、“日志输出位置”、“日志文件的打开模式”等信息,其他几个都是用于记录各个级别日志的函数。
      logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置 只在第一次调用时起作用
    • logging.basicConfig()函数包含参数说明
      [code]          参数名称                    描述
      filename    指定日志输出目标文件的文件名(可以写文件名也可以写文件的完整的绝对路径,写文件名日志放执行文件目录下,写完整路径按照完整路径生成日志文件),指定该设置项后日志信心就不会被输出到控制台了
      filemode    指定日志文件的打开模式,默认为'a'。需要注意的是,该选项要在filename指定时才有效
      format    指定日志格式字符串,即指定日志输出时所包含的字段信息以及它们的顺序。logging模块定义的格式字段下面会列出。
      datefmt    指定日期/时间格式。需要注意的是,该选项要在format中包含时间字段%(asctime)s时才有效
      level    指定日志器的日志级别
      stream    指定日志输出目标stream,如sys.stdout、sys.stderr以及网络stream。需要说明的是,stream和filename不能同时提供,否则会引发 ValueError异常
      style    Python 3.2中新添加的配置项。指定format格式字符串的风格,可取值为'%'、'{'和'$',默认为'%'
      handlers    Python 3.3中新添加的配置项。该选项如果被指定,它应该是一个创建了多个Handler的可迭代对象,这些handler将会被添加到root logger。需要说明的是:filename、stream和handlers这三个配置项只能有一个存在,不能同时出现2个或3个,否则会引发ValueError异常。
    • logging模块中定义好的可以用于format格式字符串说明
      [code]          字段/属性名称    使用格式    描述
      asctime    %(asctime)s    将日志的时间构造成可读的形式,默认情况下是‘2016-02-08 12:00:00,123’精确到毫秒
      name    %(name)s    所使用的日志器名称,默认是'root',因为默认使用的是 rootLogger
      filename    %(filename)s    调用日志输出函数的模块的文件名; pathname的文件名部分,包含文件后缀
      funcName    %(funcName)s    由哪个function发出的log, 调用日志输出函数的函数名
      levelname    %(levelname)s    日志的最终等级(被filter修改后的)
      message    %(message)s    日志信息, 日志记录的文本内容
      lineno    %(lineno)d    当前日志的行号, 调用日志输出函数的语句所在的代码行
      levelno    %(levelno)s    该日志记录的数字形式的日志级别(10, 20, 30, 40, 50)
      pathname    %(pathname)s    完整路径 ,调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
      process    %(process)s    当前进程, 进程ID。可能没有
      processName    %(processName)s    进程名称,Python 3.1新增
      thread    %(thread)s    当前线程, 线程ID。可能没有
      threadName    %(thread)s    线程名称
      module    %(module)s    调用日志输出函数的模块名, filename的名称部分,不包含后缀即不包含文件后缀的文件名
      created    %(created)f    当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮点数表示; 日志事件发生的时间--时间戳,就是当时调用time.time()函数返回的值
      relativeCreated    %(relativeCreated)d    输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数; 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数
      msecs    %(msecs)d    日志事件发生事件的毫秒部分。logging.basicConfig()中用了参数datefmt,将会去掉asctime中产生的毫秒部分,可以用这个加上
    • 不配用logger则使用默认值 输出:sys.stderr
    • 级别:WARNING
    • 格式:lever:log_name:content

    In [20]:

     

    import logging
    logging.debug("this is a debug log")
    logging.info("this is a info log")
    logging.warning("this is a warning log")
    logging.error("this is a error log")
    logging.critical("this is a critical log")
    #另一种写法
    logging.log(logging.DEBUG,"this is a debug log")
    logging.log(logging.INFO,"this is a info log")
    logging.log(logging.WARNING,"this is a warning log")
    logging.log(logging.ERROR,"this is a error log")
    logging.log(logging.CRITICAL,"this is a critical log")
    #当不用logging.basicConfig指定级别时默认低于warning级别的不显示输出
    WARNING:root:this is a warning log
    ERROR:root:this is a error log
    CRITICAL:root:this is a critical log
    WARNING:root:this is a warning log
    ERROR:root:this is a error log
    CRITICAL:root:this is a critical log

    logging模块的处理流程

    • 四大组件 日志器(logger):产生日志的一个接口
    • 处理器(Handler):把产生的日志发送到相应的目的地
    • 过滤器(Filter):更精细的控制那些日志的输出
    • 格式器(Formatter):对输出的信息进行格式化
  • logger
      产生一个日志
    • 操作
      [code]      logger.setLevel(logging.ERROR) # 设置日志级别为ERROR,即只有日志级别大于等于ERROR的日志才会输出
      logger.addHandler(handler_name) # 为Logger实例增加一个处理器
      logger.removeHandler(handler_name) # 为Logger实例删除一个处理器
      logger.addFilter()和logger.removeFilter()# 为Logger添加或者移除一个Filter
      logger.debug()#产生一条debug级别的日志,同理info,error等
      logger.exception()#创建类似于logger.error的日志消息
      logger.log()#获取一个明确的日志level参数类创建一个日志记录
    • 如何得到一个logger对象 实例化
    • logging.getLogger()
  • Handler

      把log发送到指定位置
    • 方法 setLevel
    • setFormat
    • addFilter,removeFilter
  • 不需要直接使用,Handler是基类
  • 下面是一些常用的Handler:

    [code]              Handler                   描述
    logging.StreamHandler    将日志消息发送到输出到Stream,如std.out, std.err或任何file-like对象。
    logging.FileHandler        将日志消息发送到磁盘文件,默认情况下文件大小会无限增长
    logging.handlers.RotatingFileHandler    将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按大小切割
    logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler    将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按时间切割
    logging.handlers.HTTPHandler    将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器
    logging.handlers.SMTPHandler    将日志消息发送给一个指定的email地址
    logging.NullHandler     该Handler实例会忽略error messages,通常被想使用logging的library开发者使用来避免’No handlers could be found for logger XXX’信息的出现。
  • Format
      直接实例化使用
    • 可以继承Format添加特殊内容
    • 三个参数
      [code]              fmt:指定消息格式化字符串,如果不指定该参数则默认使用message的原始值
      datefmt:指定日期格式字符串,如果不指定该参数则默认使用”%Y-%m-%d %H:%M:%S”
      style:Python 3.2新增的参数,可取值为 ‘%’, ‘{‘和 ‘$’,如果不指定该参数则默认使用’%’
  • Filter
      可以被Handler和Logger使用
    • 控制传递过来的信息的具体内容
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