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(转)python标准日志模块logging的使用方法

2017-12-12 15:33 1171 查看
最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下。

python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持。只要import logging这个模块即可使用。如果你想开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件,只要这样使用:

复制代码代码如下:

import logging

# 创建一个logger

logger = logging.getLogger('mylogger')

logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个handler,用于写入日志文件

fh = logging.FileHandler('test.log')

fh.setLevel(logging.DEBUG)

# 再创建一个handler,用于输出到控制台

ch = logging.StreamHandler()

ch.setLevel(logging.DEBUG)

# 定义handler的输出格式

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)

ch.setFormatter(formatter)

# 给logger添加handler

logger.addHandler(fh)

logger.addHandler(ch)

# 记录一条日志

logger.info('foorbar')

结合上面的例子,我们说下几个最常使用的API:
  logging.getLogger([name])
  返回一个logger实例,如果没有指定name,返回root logger。只要name相同,返回的logger实例都是同一个而且只有一个,即name和logger实例是一一对应的。这意味着,无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name,就能得到同一个logger实例。
  Logger.setLevel(lvl)
  设置logger的level, level有以下几个级别:
    
  级别高低顺序:NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
  如果把looger的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出  

复制代码代码如下:

logger.debug("foobar")    # 不输出   

logger.info("foobar")        # 输出  

logger.warning("foobar")  # 输出  

logger.error("foobar")      # 输出  

logger.critical("foobar")    # 输出  

Logger.addHandler(hdlr)
通过handler对象可以把日志内容写到不同的地方。比如简单的StreamHandler就是把日志写到类似文件的地方。python提供了十几种实用handler,比较常用有:

复制代码代码如下:

StreamHandler: 输出到控制台

 FileHandler:   输出到文件

BaseRotatingHandler 可以按时间写入到不同的日志中。比如将日志按天写入不同的日期结尾的文件文件。

SocketHandler 用TCP网络连接写LOG

DatagramHandler 用UDP网络连接写LOG

SMTPHandler 把LOG写成EMAIL邮寄出去

logging.basicConfig([**kwargs])* 这个函数用来配置root logger, 为root logger创建一个StreamHandler,设置默认的格式。* 这些函数: logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical() 如果调用的时候发现root logger没有任何handler,会自动调用basicConfig添加一个handler*
如果root logger已有handler,这个函数不做任何事情使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level:

复制代码代码如下:

import logging

logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)

logging.debug('This message should appear on the console')

ogger对象直接提供日志接口。formatter描述日志的格式。handler把日志写到不同的地方,你可以把日志保存成本地文件,也可以每个小时写一个日志文件,还可以把日志通过socket传到别的机器上。
从最简单的formatter对象来看。formatter指定的是每一条日志记录的抬头信息,也就是
a09a
你可以指定日志记录的时间格式、进程号、文件名、函数名等信息。可以用这个方法来创建一个formatter对象:

复制代码代码如下:

logging.Formatter.__init__( fmt=None, datefmt=None)

fmt参数指定进程号、文件名、函数名等信息是否出现以及格式, datefmt为日期时间格式,默认的日期格式精确到微秒,例如‘2003-07-08 16:49:45,896'。fmt中可以指定多个字段,每个字段的格式为“%(<dictionary key>)s”, 例如你想打印时间、日志级别、日志信息可以用下面的format:
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