Python自学记录———高阶函数（map/reduce 、filter、sorted、返回函数）

1.变量可以指向函数——函数本身也可以赋值给变量。

传入函数
既然变量可以指向函数，函数的参数能接受变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数。这种函数就称为高阶函数。

这种函数作为参数传入函数的形式，在C语言中也很常见。

map（）

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator。

reduce()
reduce把函数作用在一个序列上[x1,x2,x3,…]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累计计算。

该函数用于 filter()
该函数用于过滤数列，和map()类似，map（）也是接收一个序列和一个函数，fliter（）是把传入函数依次作用于每个元素·，然后根据返回值是Ture是False决定是保留还是丢弃该元素。

sort()

sort()函数可以对list进行排序。

sort()函数也是一个高阶函数。还可以接受一个key函数来实现自定义的排序，如下按绝对值大小排序。

返回函数

高阶函数除了可以接收函数作为参数，还可以把函数作为结果值返回。

闭包

在上面一个例子中，我们在laze_sum中又定义了函数sum。并且内部函数可以引用外部函数的参数和局部变量，当lasy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为闭包。

匿名函数

当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。

在python中，对匿名函数提供了有限支持。

关键字lambda表示匿名函数，冒号前x表式参数，
匿名函数有一个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是表达式结果。
而匿名函数有个好处，因为函数没有名字不用担心名字冲突。
而且，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数。
也可以把匿名函数作为返回值。

装饰器

代码在运行期间动态增加功能的方式，称之为装饰器。

偏函数

int()函数可以把字符串转化为整数，默认值为10进制。

其中我们可以通过functools.partial创建一个偏函数，不需要我们定义，可以直接用一行代码创建。

所以这个的作用就是，把一个函数的某些参数固定住，返回一个新的函数。