python3 常见函数 map、reduce、filter、lambda、sorted

函数 map、reduce、filter、lambda、sorted

函数 mapreducefilterlambdasorted
映射函数 map

reduce 函数

filter 过滤

匿名函数 lambda

sorted 函数

映射函数 map

map(function, iterable, …)

function 函数

iterable 一个或多个可迭代对象

其最终的返回结果，是一个列表

def squar(x):
return x ** 2

list(map(squar,[1,2,3,4,5]))
[1, 4, 9, 16, 25]

reduce() 函数

reduce() 函数已经从内置函数中移除，需要先 import

from functools import reduce

语法：

reduce(function, iterable[, initializer])

function 函数，

必须有两个参数

iterable 可迭代对象

initializer 初始参数

from functools import reduce

def test(x, y):
return x * y

print(reduce(test,[1,2,3,4,5,6], 1000))

第一次调用 test 函数，传入 1 和 2

第二次，将第一次的函数返回值作为第一个参数，和第三个参数一起传入函数，以此类推

最后再把 initializer 初始参数传入函数

filter() 过滤

语法：

filter(function, iterable)

function 判断函数，过滤条件

iterable 可迭代对象，被过滤的对象

def is_even(x):
return x % 1 == 0

print(filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))

匿名函数 lambda

python 用 lambda 来创建匿名函数。对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给函数起个名字不如直接使用 lambda。

lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

语法

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

arg 即函数内的参数
expression 为函数内的函数体

>>> g = lambda x : 2 * x + 1
>>> g(5)
11

>>> count = lambda x,y : print (x,y)
>>> count(3,9)
(3,9)

sorted() 函数

执行结果，返回一个新的排过序的列表

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

iterable 可迭代对象

cmp 自定义的用来比较的函数，必须两个参数，此函数必须遵守的规则为，第一个参数大于第二个参数返回1，小于则返回-1，等于则返回0。

key 定制一个函数，调用 iterable 里面指定的元素，用来比较的关键字。

reverse 排序规则，True 降序，False 默认升序

使用 key 用来排序

devops = [('wangbin', 'ops', 91), ('zhouheng', 'ops' ,91), \
('xueming','dev',94), ('yanyixiao', 'dev', 95)]

print(sorted(devops, key=lambda x: x[2], reverse=True))