变量可以指向函数

f = abs
>>> f(-10)
10

成功！说明变量f现在已经指向了abs函数本身。直接调用abs()函数和调用变量f()完全相同。

传入函数

def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)

map/reduce函数

map()

函数接收两个参数，一个是函数，一个是

Iterable

，

map

将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的

Iterator

返回。

>>> def f(x):
...     return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

reduce

把一个函数作用在一个序列

[x1, x2, x3, ...]

上，这个函数必须接收两个参数，

reduce

把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现：

>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

filter函数

和

map()

类似，

filter()

也接收一个函数和一个序列。和

map()

不同的是，

filter()

把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是

True

还是

False

决定保留还是丢弃该元素。

例如，在一个

list

中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：

def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))

结果:

[1, 5, 9, 15]

注意到

filter()

函数返回的是一个

Iterator

，也就是一个惰性序列，所以要强迫

filter()

完成计算结果，需要用

list()

函数获得所有结果并返回

list

。

sorted函数

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]

要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数

reverse=True

：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']