Python中的map(),reduce(),filter(),sorted()函数知识点总结
2017-02-09 18:22
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I)Python中的map()函数
map()是 Python内置的高阶函数,它接收一个函数f 和一个 list,并通过把函数
f 依次作用在 list的每个元素上,得到一个新的 list并返回。
e.g
def f(x):
return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,9])
输出结果:
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意:
1.map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的
list。
2.传给map()函数的函数,方法体里面只写处理list一个元素的方法,而不是处理整个list方法的。
3.由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map()不仅仅可以处理只包含数值的
list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
II) python中reduce()函数
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和
map()不同,reduce()传入的函数 f必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复(“钱滚钱模式”)调用函数f,并返回最终结果值。
例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和:
def f(x, y):
return x + y
调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:
先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4;
再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9;
再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16;
再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25;
由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。
上述计算实际上是对 list的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()
reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算:
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
结果将变为125,因为第一轮计算是:
计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。
III)python中filter()函数
filter()函数接收一个函数 f (要求这个函数必须返回True或 False)和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回
True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数:
def is_odd(x):
return x % 2 == 1
然后,利用filter()过滤掉偶数:
filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
结果:[1, 7, 9, 17]
利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None或者空字符串:
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
filter(is_not_empty, ['test', None, '','str', ' ', 'END'])
结果:['test', 'str', 'END']
补充: s.strip(rm)删除 s字符串中开头、结尾处的
rm序列的字符。
当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r','\t', ' '),如下:
a = ' 123'
a.strip()
结果: '123'
a='\t\t123\r\n'
a.strip()
结果:'123'
IV)python中自定义排序函数sorted()
1.Python内置的 sorted()函数可对list进行排序:
>>>sorted([36,5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]
2.
但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素
x, y,如果 x应该排在 y
的前面,返回 -1,如果 x应该排在 y
的后面,返回 1。如果 x和 y
相等,返回 0。
因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数:
def reversed_cmp(x, y):
if x > y:
return -1
if x < y:
return 1
return 0
这样,调用 sorted()并传入reversed_cmp就可以实现倒序排序:(base参数决定了倒序还是顺序排列)
>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]
3.
sorted()也可以对字符串进行排序,字符串默认按照ASCII大小来比较:
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。
*本文原文大多来自imooc之Python进阶课程
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