python转行系列4：使用matplotlib绘制柱状图

前言

在统计学中，柱状图也是采用的展示数据的工具。本文讲述使用matplotlib中的bar函数绘制类似学生成绩分布的柱状图。

源码

[code]import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def PlotBarTest1():
    Num = 5
    Values = (10, 70 ,65, 95, 16)
    iIndex = np.arange(Num)
    p1 = plt.bar(iIndex, Values, width=0.4)
    plt.ylabel('Scoles')
    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    PlotBarTest1()

代码解释

• 假设有5名学生，其分数由元组（tuple）Values表示
• 使用numpy模块的arange生成了一个多维（1*5））数组对象（ndarray）；
• 函数bar类似plot，用于绘制柱状图，返回一个包含所有柱体的容器Container。官方解释为：

Make a bar plot.

Return：

Container with all the bars and optionally errorbars.

• plt.ylabel函数用于设置Y方向标签；
• plt.show()显示图像；

显示结果

扩展

         matplotlib的bar函数还有许多参数，其函数原型如下：

[code]bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)

例如，可以设置bottom参数绘制分段柱状图。

[code]def PlotBarTest1():
    Num = 5
    Values = (10, 70 ,65, 95, 16)
    #print(type(Values))
    Values2 = (11, 22 ,25, 15, 16)
    iIndex = np.arange(Num)
    p1 = plt.bar(iIndex, Values, width=0.4)
    p2 = plt.bar(iIndex, Values2, bottom=Values, width=0.4)
    plt.ylabel('Scoles')
    plt.show()

         以上代码添加了Value2元组，并增加了一个bar容器，设置bottom为Values。结果显示如下：      

总结

         无。