使用python matplotlib绘制高级图表

1.等值线图

dx=0.01;dy=0.01
x=np.arange(-2.0,2.0,dx)
y=np.arange(-2.0,2.0,dx)
X,Y=np.meshgrid(x,y)#生成网格矩阵
def f(x,y):#定义函数生成对于（x,y)的高值
return (1-y**5+x**5)*np.exp(-x**2-y**2)
C=plt.contour(X,Y,f(X,Y),8,colors='black')#绘制等高线，为等高线设置为黑色
plt.contourf(X,Y,f(X,Y),8)#添加颜色（颜色区分等高线）
plt.clabel(C,inline=1,fontsize=10)#0闭合添加数字，1表示开口添加等高线。等高线字体大小
plt.show()

cmap=plt.cm.hot

plt.colorbar

2.简单的3D曲面

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
X=np.arange(-2,2,0.1)
Y=np.arange(-2,2,0.1)
X,Y=np.meshgrid(X,Y)
def f(x,y):
return (1-y**5+x**5)*np.exp(-x**2-y**2)
ax.plot_surface(X,Y,f(X,Y),rstride=1,cstride=1)#rstride，cstride表示绘制的图形网格疏密，1密。
plt.show()

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
X=np.arange(-2,2,0.1)
Y=np.arange(-2,2,0.1)
X,Y=np.meshgrid(X,Y)
def f(x,y):
return (1-y**5+x**5)*np.exp(-x**2-y**2)
ax.plot_surface(X,Y,f(X,Y),rstride=1,cstride=1,cmap=plt.cm.hot)#rstride，cstride表示绘制的图形网格疏密，1密。
ax.view_init(elev=20,azim=125)#看图视角，第一个参数为高度，第二个为旋转角度
plt.show()

3.3D散点图

fig=plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x=np.random.randint(1,100,100)
y=np.random.randint(1,100,100)
z=np.random.randint(1,100,100)
ax.scatter(x,y,z,marker='*')
ax.set_xlabel('X label')
ax.set_ylabel('Y label')
ax.set_zlabel('Z label')
plt.show()