Matplotlib-高级篇(利用subplot()绘制多幅图形)
2018-06-26 17:48
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Matplotlib中绘制多幅图形
在实际的工作中,我们有一 种需求是需要在一块画布上输出多个相关的图形,进行比较或多角度分析,如下图所示:
matplotlib和pyplot有当前的图形(figure)和当前的轴 (axes)的概念,所有的作图命令都是对当前的对象作用。可以通过gca()获得当前的axes(轴),通过gcf()获得当前的图形(figure):
代码演示:
#用subplot()方法绘制多幅图形 plt.figure(figsize=(6,6),dpi=80) #创建第一个画板 plt.figure(1) #将第一个画板划分为2行1列组成的区块,并获取到第一块区域 ax1 = plt.subplot(211) #在第一个子区域中绘图 plt.scatter([1,3,5],[2,4,5],marker="v",s=50,color="r") #选中第二个子区域,并绘图 ax2 = plt.subplot(212) plt.plot([2,4,6],[7,9,15]) #创建第二个画板 plt.figure(2) x = np.arange(4) y = np.array([15,20,18,25]) #在第二个画板上绘制柱状图 plt.bar(x,y) #为柱状图添加标题 plt.title("第二个画板") #切换到第一个画板 plt.figure(1) #为第一个画板的第一个区域添加标题 ax1.set_title("第一个画板中第一个区域") ax2.set_title("第一个画板中第二个区域") # 调整每隔子图之间的距离 plt.tight_layout() plt.show()
结果显示:
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