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python matplotlib.subplot绘制子图

2017-04-09 21:22 1026 查看

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问题描述
subplot函数介绍
示例程序
1 规则划分成33的
2 不规则划分


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python使用matplotlib:subplot绘制多个子图	AderXCoding/language/python/matplotlib/subplot

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1 问题描述

matploglib

能够绘制出精美的图表, 有些时候, 我们希望把一组图放在一起进行比较, 有没有什么好的方法呢?

matplotlib

中提供的

subplot

可以很好的解决这个问题

2 subplot函数介绍

matplotlib

下, 一个

Figure

对象可以包含多个子图(

Axes

), 可以使用

subplot()

快速绘制, 其调用形式如下 :

subplot(numRows, numCols, plotNum)

1

图表的整个绘图区域被分成

numRows

行和

numCols

列

然后按照从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号，左上的子区域的编号为1

plotNum

参数指定创建的

Axes

对象所在的区域

如果

numRows ＝ 2, numCols ＝ 3

, 那整个绘制图表样式为

2X3

的图片区域, 用坐标表示为

(1, 1), (1, 2), (1, 3)
(2, 1), (2, 2), (2, 3)

1
2

1
2
这时, 当

plotNum ＝ 3

时, 表示的坐标为(1, 3), 即第一行第三列的子图

如果

numRows

numCols

和

plotNum

这三个数都小于

的话, 可以把它们缩写为一个整数, 例如

subplot(323)

和

subplot(3,2,3)

是相同的.

subplot

在

plotNum

指定的区域中创建一个轴对象. 如果新创建的轴和之前创建的轴重叠的话，之前的轴将被删除.

3 示例程序

3.1 规则划分成3*3的

#!/usr/bin/env python
#!encoding=utf-8

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
for i,color in enumerate("rgby"):
plt.subplot(221+i, axisbg=color)

plt.show()

1
2
3
4
5
6
7
8
910
11

3.2 不规则划分

但是有时候我们的划分并不是规则的, 比如如下的形式

这种应该怎么划分呢?

将整个表按照

2*2

划分

前两个简单, 分别是

(2, 2, 1)

和

(2, 2, 2)

但是第三个图呢, 他占用了

(2, 2, 3)

和

(2, 2, 4)

显示需要对其重新划分, 按照

2 * 1

划分

前两个图占用了

(2, 1, 1)

的位置

因此第三个图占用了

(2, 1, 2)

的位置

代码如下, 参照matplotlib绘制多个子图——subplot

#!/usr/bin/env python
#!encoding=utf-8

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(t):
return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t)

if __name__ == '__main__' :
t1 = np.arange(0, 5, 0.1)
t2 = np.arange(0, 5, 0.02)

plt.figure(12)
plt.subplot(221)
plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'r--')

plt.subplot(222)
plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'r--')

plt.subplot(212)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

plt.show()

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