matplotlib入门——绘制简单图形

绘制简单图形

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含100000个元素的从0开始到2PI结束的等差数列
x = np.linspace(0,2*np.pi,100000)
# 求出该等差数列的sin值
y = np.sin(x)

# 获取到绘图对象
plt.plot(x,y)
# 绘制图形
plt.show()

# 生成随机数组
y = np.random.randint(1,30,size=5)
# 绘制柱状图 x轴为数组的长度
plt.bar(range(len(y)),y)

# 给X轴添加标签
plt.xlabel("X")
# 给Y轴添加标签
plt.ylabel("Y")

plt.show()

# 绘制反向柱状图
plt.barh(range(len(y)),y)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()

# 绘制分组柱状图
y = np.random.randint(10,100,size=(3,7))
x = np.arange(y.shape[1])

plt.bar(x-0.25,y[0],color="red",width=0.25)
plt.bar(x+0.00,y[1],color="green",width=0.25)
plt.bar(x+0.25,y[2],color="blue",width=0.25)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")

plt.show()

# label 给每一组数据添加标签
plt.bar(x,y[0],label = "person")
plt.bar(x,y[1],bottom=y[0],label = "money")
plt.bar(x,y[2],bottom=y[0]+y[1],label="speed")
plt.legend(loc = 0)
plt.show()

# 绘制散点图
data = np.random.rand(100,2)
plt.scatter(data[:,0],data[:,1])
plt.show()