SDAU训练日志第15篇----------动态规划(11)(2018年2月12日)
2018-02-12 23:51
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想起来一个以前A的字符串的题,挺有收获的,放上来吧。
一般的文本编辑器都有查找单词的功能,该功能可以快速定位特定单词在文章中的位置,有的还能统计出特定单词在文章中出现的次数。
现在,请你编程实现这一功能,具体要求是:给定一个单词,请你输出它在给定的文章中出现的次数和第一次出现的位置。注意:匹配单词时,不区分大小写,但要求完全匹配,即给定单词必须与文章
中的某一独立单词在不区分大小写的情况下完全相同(参见样例1 ),如果给定单词仅是文章中某一单词的一部分则不算匹配(参见样例2 )。
输入输出格式
输入格式:
输入 2 行。
第1 行为一个字符串,其中只含字母,表示给定单词;
第2 行为一个字符串,其中只可能包含字母和空格,表示给定的文章。
输出格式:
输出文件
只有一行,如果在文章中找到给定单词则输出两个整数,两个整数之间用一个空格隔开,分别是单词在文章中出现的次数和第一次出现的位置(即在文章中第一次出现时,单词首字母在文章中的位置,位置从 0 开始);如果单词在文章中没有出现,则直接输出一个整数-1。
输入样例#1:
To
to be or not to be is a question
输出样例#1:
2 0
输入样例#2:
to
Did the Ottoman Empire lose its power at that time
输出样例#2:
-1
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
string word;
string sentence;
getline(cin,word);
getline(cin,sentence);
for (int i=0;i<word.length();++i)
word[i]=tolower(word[i]);
for (int i=0;i<sentence.length();++i)
sentence[i]=tolower(sentence[i]);
word=' '+word+' ', sentence=' '+sentence+' ';
if (sentence.find(word)==string::npos){
cout<<-1<<endl;
}
else {
int first=sentence.find(word);
int local=sentence.find(word),s=0;
while (local!=string::npos){
++s;
local=sentence.find(word,local+1);
}
cout<<s<<" "<<first<<endl;
}
return 0;
}用string做挺好的,
重点是:
1.大小写转换tolower、toupper的用法。
2.string类里面成员函数find的各种用法:
![](https://oscdn.geek-share.com/Uploads/Images/Content/202009/04/0f5ef6daaefdd7d619913b87fc27fe00)
3.在要找的字符串的前端和后端各加上一个空格完成全字匹配(防止替换掉包含的)
word=' '+word+' ', sentence=' '+sentence+' ';4.string::npos的作用:
作为一个返回值表示没有找到匹配项,( if(idx == string::npos) 表示没找到),当作为string的成员函数的一个长度参数时,表示直到字符串结束
别的今天好像没做到什么有价值的题目,背包一类的题除了依赖型背包(这个好像和树有关,,还是不太懂)差不多没啥好写的了,树形DP还没敢开始研究,线性还不熟,自己分析写状态转移方程的能力还不行,明后天多看看老师给的资料说不定能有点进步。。
不写了。。
查找单词
题目描述一般的文本编辑器都有查找单词的功能,该功能可以快速定位特定单词在文章中的位置,有的还能统计出特定单词在文章中出现的次数。
现在,请你编程实现这一功能,具体要求是:给定一个单词,请你输出它在给定的文章中出现的次数和第一次出现的位置。注意:匹配单词时,不区分大小写,但要求完全匹配,即给定单词必须与文章
中的某一独立单词在不区分大小写的情况下完全相同(参见样例1 ),如果给定单词仅是文章中某一单词的一部分则不算匹配(参见样例2 )。
输入输出格式
输入格式:
输入 2 行。
第1 行为一个字符串,其中只含字母,表示给定单词;
第2 行为一个字符串,其中只可能包含字母和空格,表示给定的文章。
输出格式:
输出文件
只有一行,如果在文章中找到给定单词则输出两个整数,两个整数之间用一个空格隔开,分别是单词在文章中出现的次数和第一次出现的位置(即在文章中第一次出现时,单词首字母在文章中的位置,位置从 0 开始);如果单词在文章中没有出现,则直接输出一个整数-1。
输入样例#1:
To
to be or not to be is a question
输出样例#1:
2 0
输入样例#2:
to
Did the Ottoman Empire lose its power at that time
输出样例#2:
-1
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
string word;
string sentence;
getline(cin,word);
getline(cin,sentence);
for (int i=0;i<word.length();++i)
word[i]=tolower(word[i]);
for (int i=0;i<sentence.length();++i)
sentence[i]=tolower(sentence[i]);
word=' '+word+' ', sentence=' '+sentence+' ';
if (sentence.find(word)==string::npos){
cout<<-1<<endl;
}
else {
int first=sentence.find(word);
int local=sentence.find(word),s=0;
while (local!=string::npos){
++s;
local=sentence.find(word,local+1);
}
cout<<s<<" "<<first<<endl;
}
return 0;
}用string做挺好的,
重点是:
1.大小写转换tolower、toupper的用法。
2.string类里面成员函数find的各种用法:
3.在要找的字符串的前端和后端各加上一个空格完成全字匹配(防止替换掉包含的)
word=' '+word+' ', sentence=' '+sentence+' ';4.string::npos的作用:
作为一个返回值表示没有找到匹配项,( if(idx == string::npos) 表示没找到),当作为string的成员函数的一个长度参数时,表示直到字符串结束
别的今天好像没做到什么有价值的题目,背包一类的题除了依赖型背包(这个好像和树有关,,还是不太懂)差不多没啥好写的了,树形DP还没敢开始研究,线性还不熟,自己分析写状态转移方程的能力还不行,明后天多看看老师给的资料说不定能有点进步。。
不写了。。
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