您的位置：首页 > 编程语言 > Python开发

Python人脸识别初探

2017-12-21 10:16 549 查看

本文实例为大家分享了Python人脸识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下

1.利用opencv库

sudo apt-get install libopencv-*
sudo apt-get install python-opencv
sudo apt-get install python-numpy

2 .Python实现

import os
import os
from PIL import Image,ImageDraw
import cv
def detect_object(image):
grayscale = cv.CreateImage((image.width,image.height),8,1)#创建空的灰度值图片
cv.CvtColor(image,grayscale,cv.CV_BGR2GRAY)
cascade=cv.Load("/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml")#记载特征值库，此目录下还有好多库可以选用
rect=cv.HaarDetectObjects(grayscale,cascade,cv.CreateMemStorage(),1.1,2,cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,(20,20))
result=[]#标记位置
for r in rect:
result.append((r[0][0],r[0][1],r[0][0]+r[0][2],r[0][1]+r[0][3]))
return result
def process(infile):
image = cv.LoadImage(infile)
if image:
faces = detect_object(image)
im = Image.open(infile)
path = os.path.abspath(infile)
save_path = os.path.splitext(path)[0]+"_face"
try:
os.mkdir(save_path)
except:
pass
if faces:
draw = ImageDraw.Draw(im)
count=0
for f in faces:
count+=1
draw.rectangle(f,outline=(255,0,0))
a=im.crop(f)
file_name=os.path.join(save_path,str(count)+".jpg")
a.save(file_name)
drow_save_path = os.path.join(save_path,"out.jpg")
im.save(drow_save_path,"JPEG",quality=80)
else:
print "Error: cannot detect faces on %s" % infile
if __name__ == "__main__":
process("test3.jpg")

3.效果对比

4.参考资料

python使用opencv进行人脸识别

Python+OpenCV人脸检测原理及示例详解

python利用OpenCV2实现人脸检测

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理

标签： Python 人脸识别

相关文章推荐

新的分享

章节导航