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python使用opencv实现人脸识别系统

2017-09-08 08:01 1186 查看
1.首先安装过python环境，在这里就不过说

检测是否安装成功如下，在cmd中输入Python





2.安装numpy

现在开始安装numpy，打开cmd，输入pipinstallnumpy

我的电脑已经安装过了，忘记截屏了。就在网上找了图片



测试是否成功



3.安装opencv
在官网自行下载，这里下载的是opencv2.4.10安装。
###（1）复制cv2.pyd
将”\opencv\build\python\2.7\x64”或”\opencv\build\python\2.7\x86”（根据python版本）文件夹中找到cv2.pyd”，复制到Python安装文件的”C:\Python27\Lib\site-packages”文件夹中。
测试：



接下来利用opencv进行捕获摄像头

#-*-coding:utf-8-*-
#该文件实现opencv获取usb摄像头，展示实时画面
importcv2
importsys
fromPILimportImage

defCatchUsbVideo(window_name,camera_idx):
cv2.namedWindow(window_name)

#视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头
cap=cv2.VideoCapture(camera_idx)

whilecap.isOpened():
ok,frame=cap.read()#读取一帧数据
ifnotok:
break

#显示图像并等待10毫秒按键输入，输入‘q’退出程序
cv2.imshow(window_name,frame)
c=cv2.waitKey(10)
ifc&0xFF==ord('q'):
break

#释放摄像头并销毁所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

if__name__=='__main__':
iflen(sys.argv)!=2:
print("Usage:%scamera_id\r\n"%(sys.argv[0]))
else:
CatchUsbVideo("截取视频流",int(sys.argv[1]))


成功运行将是这个样子



接下来利用opencv的物体分类器实现人脸识别


#-*-coding:utf-8-*-
#该项目实现人脸识别，使用opencv的haarcascade_frontalface_alt2.xml人脸分类器

importcv2
importsys
fromPILimportImage

defCatchUsbVideo(window_name,camera_idx):
cv2.namedWindow(window_name)

#视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头
cap=cv2.VideoCapture(camera_idx)

#告诉OpenCV使用人脸识别分类器
classfier=cv2.CascadeClassifier("E:/project/opencv/build/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml")

#识别出人脸后要画的边框的颜色，RGB格式
color=(0,255,0)

whilecap.isOpened():
ok,frame=cap.read()#读取一帧数据
ifnotok:
break

#将当前帧转换成灰度图像
grey=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数
faceRects=classfier.detectMultiScale(grey,scaleFactor=1.2,minNeighbors=3,minSize=(32,32))
iflen(faceRects)>0:#大于0则检测到人脸
forfaceRectinfaceRects:#单独框出每一张人脸
x,y,w,h=faceRect
cv2.rectangle(frame,(x-10,y-10),(x+w+10,y+h+10),color,2)

#显示图像
cv2.imshow(window_name,frame)
c=cv2.waitKey(10)
ifc&0xFF==ord('q'):
break

#释放摄像头并销毁所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

if__name__=='__main__':
iflen(sys.argv)!=2:
print("Usage:%scamera_id\r\n"%(sys.argv[0]))
else:
CatchUsbVideo("face",int(sys.argv[1]))



效果如下


                                            

                                        

                        
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