基于Python的人脸检测和识别小程序（一）

获取数据：

从网上采集了一些同一个人的多张图片

利用opencv从我的电脑摄像头上采集数据，下面的程序catch_video.py就是完成的此项任务

数据全部放到了D:\face detection\data目录下，我这里有34个人的共3299张人脸图片，分别存放在不同的文件夹下，如下图：

import cv2

cv2.namedWindow('catch video stream')

cap=cv2.VideoCapture(0)#读取视频

classifier=cv2.CascadeClassifier("D:\\jiance\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt2.xml")#使用人脸分类器

color=(0,255,0)

num=1
catch_pic_num=1300
while(cap.isOpened()):
ok,frame=cap.read()#读取一帧视频
if not ok:#检验第一帧是否为空
break

gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faceRects=classifier.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.2,minNeighbors=3,minSize=(32,32))
if len(faceRects)>0:#大于0则检测到人脸
for faceRect in faceRects:#框出每一张人脸
x,y,w,h=faceRect
img_name='%s/%d.jpg'%("D:\\face detection\\data\\renlian34",num)#将当前帧保存为图片
image=frame[y-10:y+h+10,x-10:x+w+10]
cv2.imwrite(img_name,image)#完成保存的工作

num+=1
if num>(catch_pic_num):
break

cv2.rectangle(frame,(x-10,y-10),(x+w+10,y+h+10),color,2)

font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX#使用默认字体
cv2.putText(frame,'num:%d'%(num),(x+30,y+30),font,1,(255,0,255),4)

if num>(catch_pic_num):
break

cv2.imshow('catch video stream',frame)
c=cv2.waitKey(10)
if c & 0xFF==ord('q'):
break

#释放摄像头并销毁所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()