[LeetCode] Maximum Width of Binary Tree 二叉树的最大宽度

Given a binary tree, write a function to get the maximum width of the given tree. The width of a tree is the maximum width among all levels. The binary tree has the same structure as a full binary tree, but some nodes are null.

The width of one level is defined as the length between the end-nodes (the leftmost and right most non-null nodes in the level, where the

null

nodes between the end-nodes are also counted into the length calculation.

Example 1:

Input:

1
/   \
3     2
/ \     \
5   3     9

Output: 4
Explanation: The maximum width existing in the third level with the length 4 (5,3,null,9).

Example 2:

Input:

1
/
3
/ \
5   3

Output: 2
Explanation: The maximum width existing in the third level with the length 2 (5,3).

Example 3:

Input:

1
/ \
3   2
/
5

Output: 2
Explanation: The maximum width existing in the second level with the length 2 (3,2).

Example 4:

Input:

1
/ \
3   2
/     \
5       9
/         \
6           7
Output: 8
Explanation:The maximum width existing in the fourth level with the length 8 (6,null,null,null,null,null,null,7).

Note: Answer will in the range of 32-bit signed integer.

这道题让我们求二叉树的最大宽度，根据题目中的描述可知，这里的最大宽度不是满树的时候的最大宽度，如果是那样的话，肯定是最后一层的结点数最多。这里的最大宽度应该是两个存在的结点中间可容纳的总的结点个数，中间的结点可以为空。那么其实只要我们知道了每一层中最左边和最右边的结点的位置，我们就可以算出这一层的宽度了。所以这道题的关键就是要记录每一层中最左边结点的位置，我们知道对于一棵完美二叉树，如果根结点是深度1，那么每一层的结点数就是2*n-1，那么每个结点的位置就是[1, 2*n-1]中的一个，假设某个结点的位置是i，那么其左右子结点的位置可以直接算出来，为2*i和2*i+1，可以自行带例子检验。由于之前说过，我们需要保存每一层的最左结点的位置，那么我们使用一个数组start，由于数组是从0开始的，我们就姑且认定根结点的深度为0，不影响结果。我们从根结点进入，深度为0，位置为1，进入递归函数。

首先判断，如果当前结点为空，那么直接返回，然后判断如果当前深度大于start数组的长度，说明当前到了新的一层的最左结点，我们将当前位置存入start数组中。然后我们用idx - start[h] + 1来更新结果res。这里idx是当前结点的位置，start[h]是当前层最左结点的位置。然后对左右子结点分别调用递归函数，注意左右子结点的位置可以直接计算出来，参见代码如下：

解法一：

class Solution {
public:
int widthOfBinaryTree(TreeNode* root) {
int res = 0;
vector<int> start;
helper(root, 0, 1, start, res);
return res;
}
void helper(TreeNode* node, int h, int idx, vector<int>& start, int& res) {
if (!node) return;
if (h >= start.size()) start.push_back(idx);
res = max(res, idx - start[h] + 1);
helper(node->left, h + 1, idx * 2, start, res);
helper(node->right, h + 1, idx * 2 + 1, start, res);
}
};

下面这种解法还是递归，比上面的解法稍微简洁一些，没有用结果res变量，而是递归函数直接返回最大宽度了，但是解题思路没有啥区别，参见代码如下：

解法二：

class Solution {
public:
int widthOfBinaryTree(TreeNode* root) {
vector<int> start;
return helper(root, 0, 1, start);
}
int helper(TreeNode* node, int h, int idx, vector<int>& start) {
if (!node) return 0;
if (h >= start.size()) start.push_back(idx);
return max({idx - start[h] + 1, helper(node->left, h + 1, idx * 2, start), helper(node->right, h + 1, idx * 2 + 1, start)});
}
};

下面这个解法用的是层序遍历，迭代的方法来写的，注意这里使用了队列queue来辅助运算，queue里存的是一个pair，结点和其当前位置，在进入新一层的循环时，首先将首结点的位置保存出来当作最左位置，然后对于遍历到的结点，都更新右结点的位置，遍历一层的结点后来计算宽度更新结果res，参见代码如下：

解法三：

class Solution {
public:
int widthOfBinaryTree(TreeNode* root) {
if (!root) return 0;
int res = 0;
queue<pair<TreeNode*,int>> q;
q.push({root, 1});
while (!q.empty()) {
int left = q.front().second, right = left, n = q.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
auto t = q.front().first;
right = q.front().second; q.pop();
if (t->left) q.push({t->left, right * 2});
if (t->right) q.push({t->right, right * 2 + 1});
}
res = max(res, right - left + 1);
}
return res;
}
};

参考资料：

https://discuss.leetcode.com/topic/100145/java-c-very-simple-dfs-solution

https://discuss.leetcode.com/topic/100149/c-java-bfs-dfs-3liner-clean-code-with-explanation

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