中心极限定理

中心极限定理：
设从均值为μ、方差为σ2总体中抽取样本量为n的样本，当抽取次数充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n 的正态分布。

中心极限定理是统计学里非常伟大的定理，对于属于正态分布的指标数据，我们可以很快捷地对它进行下一步假设检验，并推算出对应的置信区间；实际应用中，很多分布往往是很杂乱的，但是根据中心极限定理，样本均值的抽样分布（取无穷次样本均值）是趋向于正态分布的（如图，点这里可以自行模拟），这个正态分布的方差（拗口的说，是样本均值的抽样分布的方差）我们可以用

样本方差/n

总体均值

样本均值的抽样分布的均值

PS:这里有个样本均值的抽样分布，对应下图的蓝色直方图。样本均值的抽样分布的均值就是蓝色直方图的均值，有点绕口。