中心极限定理与大数定律
2018-01-28 13:16
417 查看
简单而言，大数定律讲的是样本均值收敛到总体均值（就是期望），像这个图一样：
而中心极限定理告诉我们，当样本量足够大时，样本均值的分布慢慢变成正态分布，就像这个图：
其中黄色的是标准正态分布的密度函数。
而中心极限定理告诉我们，当样本量足够大时，样本均值的分布慢慢变成正态分布，就像这个图：
其中黄色的是标准正态分布的密度函数。
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 中心极限定理与大数定律
- 小数定律，大数定律，中心极限定理的理解和概括
- 大数定律和中心极限定理
- 大数定律和中心极限定理的中文叙述
- 中心极限定理
- [读书笔记]1.中心极限定理实例，用样本数据猜测样本来自的未知的总体
- 中心极限定理_百度百科
- 独立同分布的中心极限定理
- [傅里叶变换及其应用学习笔记] 十. 卷积与中心极限定理
- 大数定律，中心极限定律 极大似然估计
- 中心极限定理和大数定理
- 中心极限定理证明（独立同分布）
- 数理统计（二）——切比雪夫不等式、大数定理、伯努利定理、中心极限定理
- 中心极限定理的一个例子：大小医院的新生儿
- 伯努利分布、二项分布、多项分布、Beta分布、Dirichlet分布、连续分布（正态分布）、大数定理、中心极限定理、贝叶斯理论
- 大数定律与中心极限定律
- 从中心极限定理的模拟到正态分布
- 大数定律&中心极限定理
- 概率随机3（对极限定理的认识）
- 极限定理