【如何快速的开发一个完整的iOS直播app】(美颜篇)
2017-02-28 10:33
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在看这篇之前,如果您还不了解直播原理,请查看这篇文章如何快速的开发一个完整的iOS直播app(原理篇)
开发一款直播app,美颜功能是很重要的,如果没有美颜功能,可能分分钟钟掉粉千万,本篇主要讲解直播中
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采集视频 => 获取每一帧图片 => 滤镜处理 => GPUImageView展示
美颜原理.png
Processor Unit图形处理单元)手机或者电脑用于图像处理和渲染的硬件
存入主内存(RAM) -> CPU(计算处理) -> 存入显存(VRAM) -> GPU(完成图像渲染) -> 帧缓冲区 -> 显示器
GPU工作原理.jpg
GPUImage采用链式方式来处理画面,通过addTarget:方法为链条添加每个环节的对象,处理完一个target,就会把上一个环节处理好的图像数据传递下一个target去处理,称为GPUImage处理链。
比如:墨镜原理,
一般的target可分为两类
一般是各种filter, 是GPUImageFilter或者是子类.
GPUImageView:用于显示到屏幕上, 或者GPUImageMovieWriter:写成视频文件。
GPUImage处理主要分为3个环节
GPUImageVideoCamera:用于实时拍摄视频
GPUImageStillCamera:用于实时拍摄照片
GPUImagePicture:用于处理已经拍摄好的图片,比如png,jpg图片
GPUImageMovie:用于处理已经拍摄好的视频,比如mp4文件
GPUImage处理原理.png
Filter) ,有针对性的模糊像素点,能保证边缘不被模糊。
GPUImage原生.gif
美颜滤镜处理.gif
步骤一:使用Cocoapods导入GPUImage
步骤二:创建视频源GPUImageVideoCamera
步骤三:创建最终目的源:GPUImageView
步骤四:创建滤镜组(GPUImageFilterGroup),需要组合
步骤五:设置滤镜组链
步骤六:设置GPUImage处理链,从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果
步骤七:开始采集视频
注意点:
GPUImageBilateralFilter的
步骤一:使用Cocoapods导入GPUImage
步骤二:导入GPUImageBeautifyFilter文件夹
步骤三:创建视频源GPUImageVideoCamera
步骤四:创建最终目的源:GPUImageView
步骤五:创建最终美颜滤镜:GPUImageBeautifyFilter
步骤六:设置GPUImage处理链,从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果
注意:
GPUImage所有滤镜介绍
美颜滤镜
美图秀秀滤镜大汇总
源码
注意:第一次打开需要
后续还会讲解GPUImage原理openGL ES,视频编码,推流,聊天室,礼物系统等更多功能,敬请关注!!!
前言
在看这篇之前,如果您还不了解直播原理,请查看这篇文章如何快速的开发一个完整的iOS直播app(原理篇)开发一款直播app,美颜功能是很重要的,如果没有美颜功能,可能分分钟钟掉粉千万,本篇主要讲解直播中
美颜功能的实现原理,并且实现美颜功能。
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利用GPUImage处理直播过程中美颜的流程
采集视频 => 获取每一帧图片 => 滤镜处理 => GPUImageView展示美颜原理.png
美颜基本概念
GPU:(Graphic
Processor Unit图形处理单元)手机或者电脑用于图像处理和渲染的硬件
GPU工作原理:采集数据->
存入主内存(RAM) -> CPU(计算处理) -> 存入显存(VRAM) -> GPU(完成图像渲染) -> 帧缓冲区 -> 显示器
GPU工作原理.jpg
OpenGL ES:(Open Graphics Library For Embedded(嵌入的) Systems
开源嵌入式系统图形处理框架),一套图形与硬件接口,用于把处理好的图片显示到屏幕上。
GPUImage:是一个基于OpenGL ES 2.0图像和视频处理的开源iOS框架,提供各种各样的图像处理滤镜,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜,内置120多种滤镜效果,并且能够自定义图像滤镜。
滤镜处理的原理:就是把静态图片或者视频的每一帧进行图形变换再显示出来。它的本质就是像素点的坐标和颜色变化
GPUImage处理画面原理
GPUImage采用链式方式来处理画面,通过addTarget:方法为链条添加每个环节的对象,处理完一个target,就会把上一个环节处理好的图像数据传递下一个target去处理,称为GPUImage处理链。比如:墨镜原理,
从外界传来光线,会经过墨镜过滤,在传给我们的眼睛,就能感受到大白天也是乌黑一片,哈哈。
一般的target可分为两类
中间环节的target,
一般是各种filter, 是GPUImageFilter或者是子类.
最终环节的target,
GPUImageView:用于显示到屏幕上, 或者GPUImageMovieWriter:写成视频文件。
GPUImage处理主要分为3个环节
source(视频、图片源) -> filter(滤镜) -> final target (处理后视频、图片)
GPUImaged的Source:都继承GPUImageOutput的子类,作为GPUImage的数据源,就好比外界的光线,作为眼睛的输出源
GPUImageVideoCamera:用于实时拍摄视频
GPUImageStillCamera:用于实时拍摄照片
GPUImagePicture:用于处理已经拍摄好的图片,比如png,jpg图片
GPUImageMovie:用于处理已经拍摄好的视频,比如mp4文件
GPUImage的filter:GPUimageFilter类或者子类,这个类继承自GPUImageOutput,并且遵守GPUImageInput协议,这样既能流进,又能流出,就好比我们的墨镜,光线通过墨镜的处理,最终进入我们眼睛
GPUImage的final target:GPUImageView,GPUImageMovieWriter就好比我们眼睛,最终输入目标。
GPUImage处理原理.png
美颜原理
磨皮(GPUImageBilateralFilter):本质就是让像素点模糊,可以使用高斯模糊,但是可能导致边缘会不清晰,用双边滤波(Bilateral
Filter) ,有针对性的模糊像素点,能保证边缘不被模糊。
美白(GPUImageBrightnessFilter):本质就是提高亮度。
美颜效果
关注效果,忽悠本人
GPUImage原生美颜效果
GPUImage原生.gif
利用美颜滤镜实现效果
美颜滤镜处理.gif
GPUImage实战
GPUImage原生美颜
步骤一:使用Cocoapods导入GPUImage步骤二:创建视频源GPUImageVideoCamera
步骤三:创建最终目的源:GPUImageView
步骤四:创建滤镜组(GPUImageFilterGroup),需要组合
亮度(GPUImageBrightnessFilter)和
双边滤波(GPUImageBilateralFilter)这两个滤镜达到美颜效果.
步骤五:设置滤镜组链
步骤六:设置GPUImage处理链,从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果
步骤七:开始采集视频
注意点:
SessionPreset最好使用AVCaptureSessionPresetHigh,会自动识别,如果用太高分辨率,当前设备不支持会直接报错
GPUImageVideoCamera必须要强引用,否则会被销毁,不能持续采集视频.
必须调用startCameraCapture,底层才会把采集到的视频源,渲染到GPUImageView中,就能显示了。
GPUImageBilateralFilter的
distanceNormalizationFactor值越小,磨皮效果越好,
distanceNormalizationFactor取值范围:
大于1。
- (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // 创建视频源 // SessionPreset:屏幕分辨率,AVCaptureSessionPresetHigh会自适应高分辨率 // cameraPosition:摄像头方向 GPUImageVideoCamera *videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPresetHigh cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront]; videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait; _videoCamera = videoCamera; // 创建最终预览View GPUImageView *captureVideoPreview = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds]; [self.view insertSubview:captureVideoPreview atIndex:0]; // 创建滤镜:磨皮,美白,组合滤镜 GPUImageFilterGroup *groupFilter = [[GPUImageFilterGroup alloc] init]; // 磨皮滤镜 GPUImageBilateralFilter *bilateralFilter = [[GPUImageBilateralFilter alloc] init]; [groupFilter addTarget:bilateralFilter]; _bilateralFilter = bilateralFilter; // 美白滤镜 GPUImageBrightnessFilter *brightnessFilter = [[GPUImageBrightnessFilter alloc] init]; [groupFilter addTarget:brightnessFilter]; _brightnessFilter = brightnessFilter; // 设置滤镜组链 [bilateralFilter addTarget:brightnessFilter]; [groupFilter setInitialFilters:@[bilateralFilter]]; groupFilter.terminalFilter = brightnessFilter; // 设置GPUImage响应链,从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果 [videoCamera addTarget:groupFilter]; [groupFilter addTarget:captureVideoPreview]; // 必须调用startCameraCapture,底层才会把采集到的视频源,渲染到GPUImageView中,就能显示了。 // 开始采集视频 [videoCamera startCameraCapture]; } - (IBAction)brightnessFilter:(UISlider *)sender { _brightnessFilter.brightness = sender.value; } - (IBAction)bilateralFilter:(UISlider *)sender { // 值越小,磨皮效果越好 CGFloat maxValue = 10; [_bilateralFilter setDistanceNormalizationFactor:(maxValue - sender.value)]; }
利用美颜滤镜实现
步骤一:使用Cocoapods导入GPUImage步骤二:导入GPUImageBeautifyFilter文件夹
步骤三:创建视频源GPUImageVideoCamera
步骤四:创建最终目的源:GPUImageView
步骤五:创建最终美颜滤镜:GPUImageBeautifyFilter
步骤六:设置GPUImage处理链,从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果
注意:
切换美颜效果原理:移除之前所有处理链,重新设置处理链
- (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additional setup after loading the view. // 创建视频源 // SessionPreset:屏幕分辨率,AVCaptureSessionPresetHigh会自适应高分辨率 // cameraPosition:摄像头方向 GPUImageVideoCamera *videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPresetHigh cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront]; videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait; _videoCamera = videoCamera; // 创建最终预览View GPUImageView *captureVideoPreview = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds]; [self.view insertSubview:captureVideoPreview atIndex:0]; _captureVideoPreview = captureVideoPreview; // 设置处理链 [_videoCamera addTarget:_captureVideoPreview]; // 必须调用startCameraCapture,底层才会把采集到的视频源,渲染到GPUImageView中,就能显示了。 // 开始采集视频 [videoCamera startCameraCapture]; } - (IBAction)openBeautifyFilter:(UISwitch *)sender { // 切换美颜效果原理:移除之前所有处理链,重新设置处理链 if (sender.on) { // 移除之前所有处理链 [_videoCamera removeAllTargets]; // 创建美颜滤镜 GPUImageBeautifyFilter *beautifyFilter = [[GPUImageBeautifyFilter alloc] init]; // 设置GPUImage处理链,从数据源 => 滤镜 => 最终界面效果 [_videoCamera addTarget:beautifyFilter]; [beautifyFilter addTarget:_captureVideoPreview]; } else { // 移除之前所有处理链 [_videoCamera removeAllTargets]; [_videoCamera addTarget:_captureVideoPreview]; } }
GPUImage扩展
GPUImage所有滤镜介绍美颜滤镜
美图秀秀滤镜大汇总
源码下载
源码注意:第一次打开需要
pod install
结束语
后续还会讲解GPUImage原理openGL ES,视频编码,推流,聊天室,礼物系统等更多功能,敬请关注!!!
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