寻找下一款Prisma APP:深度学习在图像处理中的应用探讨(阅读小结)
2016-10-24 14:21
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原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/61941?spm=5176.100239.bloglist.64.UPL8ec
某会议中的一篇演讲,主要讲述深度学习在图像领域中的应用。
作者将图像处理分成了三类:图像增强、图像变换、图像生成。
图像增强:包括分辨率增强、清晰度增强、画面改善、色彩的增强等,并相应的举了几个案例,比如去掉噪声和
马赛克,给图像上色等。
图像变换:从一张图像变换到另一张图像,主要是风格的变换,前段时间很火的一个软件。
图像生成:从无到有,生成新的图像。比如给定一万只猫的图像,生成一只猫的图像。
接着作者展望了下图像处理的方向,其中一个是云上美工,可以节省人工劳动;另外一个是智能设计,学习其他风格
进行设计。
某会议中的一篇演讲,主要讲述深度学习在图像领域中的应用。
作者将图像处理分成了三类:图像增强、图像变换、图像生成。
图像增强:包括分辨率增强、清晰度增强、画面改善、色彩的增强等,并相应的举了几个案例,比如去掉噪声和
马赛克,给图像上色等。
图像变换:从一张图像变换到另一张图像,主要是风格的变换,前段时间很火的一个软件。
图像生成:从无到有,生成新的图像。比如给定一万只猫的图像,生成一只猫的图像。
接着作者展望了下图像处理的方向,其中一个是云上美工,可以节省人工劳动;另外一个是智能设计,学习其他风格
进行设计。
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