如何运用CRM系统数据进行标签化精准营销?
2016-08-09 15:49
609 查看
相信大家都了解过大数据,也学过一些大数据分析方法。但是我们如何利用大数据分析,创造价值呢?
今天智云通CRM系统小编要跟大家分享如何运用CRM系统数据进行标签化精准营销。
这个问题从本质上看是两类问题:
对用户画像,打上标签。这是个聚类问题,将同一类用户通过算法聚合成一类。
那如何打标签呢?用户画像数据维度
针对每一类数据实体,进一步分解可落地的数据维度,形成字段集。
1. 用户数据:
用户自然特征:性别,年龄,地域,教育水平,出生日期,职业,星座
用户兴趣特征:兴趣爱好,使用APP/网站,浏览/收藏内容,互动内容,品牌偏好,产品偏好
用户社会特征:婚姻状况,家庭情况,社交/信息渠道偏好
用户消费特征:收入状况,购买力水平,已购商品,购买渠道偏好,最后购买时间,购买频次
2. 商品数据(以消费电子类为例):
手机:品牌,颜色,尺寸,电池容量,内存,摄像头,CPU,材质,散热,价格区间
笔记本:品牌,屏幕尺寸,配置,颜色,风格,薄厚,价格区间
智能手表:品牌,功能,材质,电池容量,颜色,风格,价格区间
3. 渠道数据(以消费电子类为例):
信息渠道:微信,微博,论坛,SNS,贴吧,新闻网站,咨询App
购买渠道:电商平台,微店,官网,实体店,卖场
对不同用户进行精准营销。这个问题是个预测问题,对用户行为建模,预测某一类用户会对什么更感兴趣。
一、先说第一类问题,聚类。
这个成熟的算法很多,具体选择哪种就要看你的数据有什么了。既然叫做数据分析,那边必然是以你的数据为准基础的,看你的数据包含什么,如果能把用户映射到某一个空间里面,表示成向量(也就是高维空间的坐标),就可以kmeans,DBscan等等方法来进行聚类,如果只能给出两两用户的相似度,那么就是用基于层次聚类的算法。再重申一遍,关键是数据。
二、就是对用户行为建模,同样因为不了解数据,就只能简单讲一讲普通的流程。
精准营销这个问题可以规约为预测用户对什么商品感兴趣。这个建模流程简单来说应该包含下面几个过程:
a、选取特征,从历史数据中选择、构造出一些特征,假设这些特征和要预测的值之间的一个关系(这个关系也就是你的模型)。这一步是定性的过程。
b、确定模型中的未知系数,也就是定量的过程。
c、计算模型的置信度,根据测试集数据(从历史数据中选择一部分出来,分割方法很多,自行百度交叉验证)来判断预测准确性,如果符合要求,就可以用这个模型来预测用户喜欢什么,进行精准营销,如果准确性不满足要求,那么就再重复上述过程,构造更复杂的特征,或者收集更多数据,尝试其他模型。
智云通CRM系统,大数据分析精准营销,等您来注册:http://www.zyunt.com/Bs/Member/Reg
今天智云通CRM系统小编要跟大家分享如何运用CRM系统数据进行标签化精准营销。
这个问题从本质上看是两类问题:
对用户画像,打上标签。这是个聚类问题,将同一类用户通过算法聚合成一类。
那如何打标签呢?用户画像数据维度
针对每一类数据实体,进一步分解可落地的数据维度,形成字段集。
1. 用户数据:
用户自然特征:性别,年龄,地域,教育水平,出生日期,职业,星座
用户兴趣特征:兴趣爱好,使用APP/网站,浏览/收藏内容,互动内容,品牌偏好,产品偏好
用户社会特征:婚姻状况,家庭情况,社交/信息渠道偏好
用户消费特征:收入状况,购买力水平,已购商品,购买渠道偏好,最后购买时间,购买频次
2. 商品数据(以消费电子类为例):
手机:品牌,颜色,尺寸,电池容量,内存,摄像头,CPU,材质,散热,价格区间
笔记本:品牌,屏幕尺寸,配置,颜色,风格,薄厚,价格区间
智能手表:品牌,功能,材质,电池容量,颜色,风格,价格区间
3. 渠道数据(以消费电子类为例):
信息渠道:微信,微博,论坛,SNS,贴吧,新闻网站,咨询App
购买渠道:电商平台,微店,官网,实体店,卖场
对不同用户进行精准营销。这个问题是个预测问题,对用户行为建模,预测某一类用户会对什么更感兴趣。
一、先说第一类问题,聚类。
这个成熟的算法很多,具体选择哪种就要看你的数据有什么了。既然叫做数据分析,那边必然是以你的数据为准基础的,看你的数据包含什么,如果能把用户映射到某一个空间里面,表示成向量(也就是高维空间的坐标),就可以kmeans,DBscan等等方法来进行聚类,如果只能给出两两用户的相似度,那么就是用基于层次聚类的算法。再重申一遍,关键是数据。
二、就是对用户行为建模,同样因为不了解数据,就只能简单讲一讲普通的流程。
精准营销这个问题可以规约为预测用户对什么商品感兴趣。这个建模流程简单来说应该包含下面几个过程:
a、选取特征,从历史数据中选择、构造出一些特征,假设这些特征和要预测的值之间的一个关系(这个关系也就是你的模型)。这一步是定性的过程。
b、确定模型中的未知系数,也就是定量的过程。
c、计算模型的置信度,根据测试集数据(从历史数据中选择一部分出来,分割方法很多,自行百度交叉验证)来判断预测准确性,如果符合要求,就可以用这个模型来预测用户喜欢什么,进行精准营销,如果准确性不满足要求,那么就再重复上述过程,构造更复杂的特征,或者收集更多数据,尝试其他模型。
智云通CRM系统,大数据分析精准营销,等您来注册:http://www.zyunt.com/Bs/Member/Reg
相关文章推荐
- 精准营销是如何进行自动接待的
- 如何进行精准营销
- Android探索之旅(第二十六篇)Android如何运用Fidder进行对AndroidApp应用数据的抓取
- Facebook如何运用机器学习进行亿级用户数据处理
- 电信行业应该如何借助CRM实现精准营销
- Facebook如何运用机器学习进行亿级用户数据处理
- CRM系统是如何完成商业数据分析的
- Facebook如何运用机器学习进行十亿级用户数据处理
- 大数据时代如何活用CRM创造成功营销活动
- 转载好文:如何进行基于情境数据的个性化EDM数据营销
- 大数据时代如何进行精准营销2.0
- U-Mail邮件系统如何针对某账户进行数据还原
- 培训机构如何利用CRM系统加强销售和营销工作
- 如何进行电子邮件营销系统的设计
- Facebook如何运用机器学习进行亿级用户数据处理
- 1.读写分离(主数据库写 可分拆副数据库读);2.垂直分库(将系统按业务进行了垂直拆分主数据库);3.水平分主库(ID生成算法决定了如何拆分数据,以及增删改查)
- 如何在Android系统中使用gzip进行数据传递
- 如何运用数据分析做好邮件营销
- 干货:如何利用CRM系统数据做用户画像?
- 如何通过RMAN进行裸设备和文件系统之间的数据文件迁移