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Tarjan强连通分量详解补充

2016-05-25 20:28 183 查看

statement

这篇博客引用了其他博客的资料,我自己补充了一点。好文必须转切补充!!

说到以Tarjan命名的算法,我们经常提到的有3个,其中就包括本文所介绍的求强连通分量的Tarjan算法。而提出此算法的普林斯顿大学的Robert E Tarjan教授也是1986年的图灵奖获得者(具体原因请看本博“历届图灵奖得主”一文)。

首先明确几个概念

补充:

1.割点:若删掉某点后,原连通图分裂为多个子图,则称该点为割点。

2.割点集合:在一个无向连通图中,如果有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中所有顶点相关联的边以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割点集合。

3.点连通度:最小割点集合中的顶点数。

4.割边(桥):删掉它之后,图必然会分裂为两个或两个以上的子图。

5.割边集合:如果有一个边集合,删除这个边集合以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割边集合。

6.边连通度:一个图的边连通度的定义为,最小割边集合中的边数。

7.缩点:把没有割边的连通子图缩为一个点,此时满足任意两点之间都有两条路径可达。 注:求块<>求缩点。缩点后变成一棵k个点k-1条割边连接成的树。而割点可以存在于多个块中。

8.双连通分量:分为点双连通和边双连通。它的标准定义为:点连通度大于1的图称为点双连通图,边连通度大于1的图称为边双连通图。通俗地讲,满足任意两点之间,能通过两条或两条以上没有任何重复边的路到达的图称为双连通图。无向图G的极大双连通子图称为双连通分量。

详解:

1、强连通图。在一个强连通图中,任意两个点都通过一定路径互相连通。比如图一是一个强连通图,而图二不是。因为没有一条路使得点4到达点1、2或3。



2、强连通分量。在一个非强连通图中极大的强连通子图就是该图的强连通分量。比如图三中子图{1,2,3,5}是一个强连通分量,子图{4}是一个强连通分量。



Tarjan算法的应用论述:

1.求强连通分量、割点、桥、缩点:

对于Tarjan算法中,我们得到了dfnlow两个数组,

low[u]:=min(low[u],dfn[v])——(u,v)为后向边,v不是u的子树; low[u]:=min(low[u],low[v])——(u,v)为树枝边,v为u的子树;

下边对其进行讨论:

若low[v]>=dfn[u],则u为割点,u和它的子孙形成一个块。

因为这说明u的子孙不能够通过其他边到达u的祖先,这样去掉u之后,图必然分裂为两个子图。

若low[v]>dfn[u],则(u,v)为割边。理由类似于上一种情况。

其实,tarjan算法的基础是DFS。我们准备两个数组Low和Dfn**。Low数组是一个标记数组,记录该点所在的强连通子图所在搜索子树的根节点的Dfn值(很绕嘴,往下看你就会明白),**Dfn数组记录搜索到该点的时间,也就是第几个搜索这个点的。根据以下几条规则,经过搜索遍历该图(无需回溯)和对栈的操作,我们就可以得到该有向图的强连通分量。

数组的初始化:当首次搜索到点p时,Dfn与Low数组的值都为到该点的时间。

堆栈:每搜索到一个点,将它压入栈顶。

当点p有与点p’相连时,如果此时(时间为dfn[p]时)p’不在栈中,p的low值为两点的low值中较小的一个。

当点p有与点p’相连时,如果此时(时间为dfn[p]时)p’在栈中,p的low值为p的low值和p’的dfn值中较小的一个。

每当搜索到一个点经过以上操作后(也就是子树已经全部遍历)的low值等于dfn值,则将它以及在它之上的元素弹出栈。这些出栈的元素组成一个强连通分量。

继续搜索(或许会更换搜索的起点,因为整个有向图可能分为两个不连通的部分),直到所有点被遍历。

由于每个顶点只访问过一次,每条边也只访问过一次,我们就可以在O(n+m)的时间内求出有向图的强连通分量。但是,这么做的原因是什么呢?

Tarjan算法的操作原理如下

Tarjan算法基于定理:在任何深度优先搜索中,同一强连通分量内的所有顶点均在同一棵深度优先搜索树中。也就是说,强连通分量一定是有向图的某个深搜树子树。

可以证明,当一个点既是强连通子图Ⅰ中的点,又是强连通子图Ⅱ中的点,则它是强连通子图Ⅰ∪Ⅱ中的点。

这样,我们用low值记录该点所在强连通子图对应的搜索子树的根节点的Dfn值。注意,该子树中的元素在栈中一定是相邻的,且根节点在栈中一定位于所有子树元素的最下方。

强连通分量是由若干个环组成的。所以,当有环形成时(也就是搜索的下一个点已在栈中),我们将这一条路径的low值统一,即这条路径上的点属于同一个强连通分量。

如果遍历完整个搜索树后某个点的dfn值等于low值,则它是该搜索子树的根。这时,它以上(包括它自己)一直到栈顶的所有元素组成一个强连通分量。

Tarjan求有向图强连通分量、割点、割边的代码:
Var
n,m,i,j,x,y,z:longint;
a,b:array[0..1000,0..1000]of longint;//图
dfn,low,s:array[0..1000]of longint;//dfn为时间戳,low为祖先,s为栈
vis,ins:array[0..1000]of boolean;//vis为是否访问,ins为是否在栈中
num,p:longint;
function min(x,y:longint):longint;
begin
if x<y then exit(x) else exit(y);
end;
procedure tarjan(u:longint);
var
i,v:longint;
begin
inc(num);//给定一个时间戳
dfn[u]:=num;
low[u]:=num;
vis[u]:=true;
inc(p);//入栈
s[p]:=u;
ins[u]:=true;
for i:=1 to b[u,0] do//注意只有u与i相连才进行下面的操作
if not vis[b[u,i]] then//未被访问
begin
tarjan(b[u,i]);
low[u]:=min(low[u],low[b[u,i]]);//是树枝边,取两个low的min值
{如果是求割点或者割边,在这里判断dfn[u]和low[v]的大小并进行弹栈即可。}
end
else
if ins[b[u,i]] then//在栈中
low[u]:=min(low[u],dfn[b[u,i]]);//非树枝边,取low与dfn的min值
if dfn[u]=low[u] then//已经找到一个强连通分量,弹栈。
repeat
v:=s[p];
write(v,' ');
ins[v]:=false;
dec(p);
if u=v then writeln;
until u=v;
end;
begin
readln(n,m);
for i:=1 to m do//构图
begin
readln(x,y);
inc(b[x,0]);
b[x,b[x,0]]:=y;
end;
tarjan(1);
End.


2.求双连通分量以及构造双连通分量:

对于点双连通分支,实际上在求割点的过程中就能顺便把每个点双连通分支求出。

建立一个栈,存储当前双连通分支,在搜索图时,每找到一条树枝边或后向边(非横叉边),就把这条边加入栈中。如果遇到某时满足DFS(u)<=Low(v),说明u是一个割点,同时把边从栈顶一个个取出,直到遇到了边(u,v),取出的这些边与其关联的点,组成一个点双连通分支。

割点可以属于多个点双连通分支其余点和每条边只属于且属于一个点双连通分支

对于边双连通分支,求法更为简单。只需在求出所有的桥以后,把桥边删除,原图变成了多个连通块,则每个连通块就是一个边双连通分支。桥不属于任何一个边双连通分支,其余的边和每个顶点都属于且只属于一个边双连通分支。

一个有桥的连通图,如何把它通过加边变成边双连通图?

方法为首先求出所有的桥,然后删除这些桥边,剩下的每个连通块都是一个双连通子图。把每个双连通子图收缩为一个顶点,再把桥边加回来,最后的这个图一定是一棵树,边连通度为1。

统计出树中度为1的节点的个数,即为叶节点的个数,记为leaf。

则至少在树上添加(leaf+1)/2条边,就能使树达到边二连通,所以至少添加的边数就是(leaf+1)/2。

具体方法为,首先把两个最近公共祖先最远的两个叶节点之间连接一条边,这样可以把这两个点到祖先的路径上所有点收缩到一起,因为一个形成的环一定是双连通的。然后再找两个最近公共祖先最远的两个叶节点,这样一对一对找完,恰好是(leaf+1)/2次,把所有点收缩到了一起。

3.求最近公共祖先(LCA)

在遍历到u时,先tarjan遍历完u的子树,则u和u的子树中的节点的最近公共祖先就是u,并且u和【u的兄弟节点及其子树】的最近公共祖先就是u的父亲。注意到由于我们是按照DFS顺序遍历的,我们可用一个color数组标记,正在访问的染色为1,未访问的标记为0,已经访问到即在【u的子树中的】【u的已访问的兄弟节点及其子树中的】染色标记为2,这样我们可以通过并查集的不断合并更新,通过find实现以上目标。

Code

function find(x:longint):longint;
begin
if f[x]<>x then f[x]:=find(f[x]);
end;
procedure tarjan(u:longint);
begin
f[u]:=u;
for i:=1 to n do
if (g[u,i])and(color[i]=0) then//g[u,i]表示u连着i
begin
f[i]:=u;
end;
for i:=1 to n do
if ((ask[u,i])or(ask[i,u]))and(color[i]=2) then//ask[u,i]表示询问了u,i
begin
lca[u,i]:=find(i);
lca[i,u]:=lca[u,i];
end;
color[u]:=2;
end;


一道例题(题号我忘了囧)

CODE

#include <cstdio>
#include <iostream>
#define N 50001
#define LL long long
#define fo(i,a,b) for (int i=a;i<=b;i++)

using namespace std;

int dfn
,low
,zhan
;
bool v
;
int t[2*N],next[2*N],last[2*N];
int n,m,l,top=0;
LL ans=0;

void add(int x,int y)
{
t[++l]=y;
next[l]=last[x];
last[x]=l;
}

void tarjan(int x)
{
zhan[++top]=x;
dfn[x]=++l;
low[x]=l;
int k=last[x];
//  bz[x]=true;
v[x]=true;
while (k!=0)
{
if (dfn[t[k]]==0)
{
tarjan(t[k]);
if (low[t[k]]<low[x]) low[x]=low[t[k]];
}
else if (v[t[k]] && dfn[t[k]]<low[x]) low[x]=dfn[t[k]];
k=next[k];
}
if (low[x]==dfn[x])
{
LL xdl=0;
while (zhan[top+1]!=x)
{
v[zhan[top]]=false;
top--;
xdl++;
}
ans+=(xdl-1)*xdl/2;
}
}

int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
int x,y;
fo(i,1,m)
{
scanf("%d%d",&x,&y);
add(x,y);
}
l=0;
fo(i,1,n)
if (not bz[i]) tarjan(i);
printf("%d",ans);
}
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标签:  算法 Tarjan