opencv_traincascade训练haar时Error: Insufficient memory等问题

使用opencv自带的traincascade训练haar+adaboost分类器时，容易出现下面两个问题。不得不说，国内的论坛博客中解释的都很牵强，解决方案也然并卵....

结合stackoverflow和opencv的问答，给出解决方案，本人实测有效，这两个问题我都出现了

1. Train dataset for temp stage can not be filled. Branch training terminated.问题

这个问题的原因主要是在于负样本不足导致（我理解不上来），但简单理解为输入的-bg参数的负样本文件出现问题就行了。-bg参数后跟样本文件名，注意：只能跟文件名，不能

跟路径。

-bg negative.txt // OK

-bg /data/negative.txt // ERROR

也就是说，负样本描述文件和traincascade.exe文件在同一目录下，所以我们需要构造合适的负样本文件，满足要求。

2. OpenCV Error: Insufficient memory (Failed to allocate *****bytes)

我个人觉得这个问题的出现，纯粹是国内论坛的环环误导。

首先，这个错误提示很明显，大家都知道是内存分配不足....也都知道和两个参数有关：

-precalcValBufSize 和-precalcIdxBufSize

大家也都知道这两个是预置的计算buffer和索引buffer

重点来了！！！国内论坛动不动设置这个参数为200， 1024等等。这真的是纯粹误导！因为这两个参数针对的是每一个采样sample.....而不是总体！！！

强烈建议，图片小的，直接设置为1或者更小，亲测可以运行！

最后，但愿少一点误导，多一点真诚，让我们这些新手少走弯路.....