Floyd-Warshall算法 (任意两点间的最短路问题)
2015-12-27 11:11
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这个算法本质上就是动态规划。
首先我们给有V个顶点的图每个顶点标号0~V-1,则设 d[k][i,j] 为点 i 到点 j 的路径中标号最大(不包括 i 和 j )的点为 k,则可得状态转移方程
d[k][i,j]=min(d[k−1][i,k]+d[k−1][k,j],d[k−1][i,j]).
又因为第 k 次覆盖第 k-1 次对结果没有影响,所以又可以压缩成
d[i,j]=min(d[i,k]+d[k,j],d[i,j]).
Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(V3),极限能承受 V 大约 400 ~ 500 的样子。
首先我们给有V个顶点的图每个顶点标号0~V-1,则设 d[k][i,j] 为点 i 到点 j 的路径中标号最大(不包括 i 和 j )的点为 k,则可得状态转移方程
d[k][i,j]=min(d[k−1][i,k]+d[k−1][k,j],d[k−1][i,j]).
又因为第 k 次覆盖第 k-1 次对结果没有影响,所以又可以压缩成
d[i,j]=min(d[i,k]+d[k,j],d[i,j]).
Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(V3),极限能承受 V 大约 400 ~ 500 的样子。
#include <fstream> #include <algorithm> using namespace std; ifstream fin("floyd.in"); ofstream fout("floyd.out"); int main() { int V, E, d[100][100]; fin>>V>>E; for (int i=0; i<E; i++) { int v_s, v_t, dis; fin>>v_s>>v_t>>dis; d[v_s][v_t] = d[v_t][v_s] = dis;//无向图 } for (int k=0; k<V; k++) for (int i=0; i<V; i++) for (int j=0; j<V; j++) d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k][j]); for (int i=0; i<V; i++) { for (int j=0; j<V; j++) fout<<d[i][j]<<' '; fout<<endl; } return 0; }
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