剑指offer--连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

分类：数组，动态规划

解法1：动态规划，每次保留从0到i的，包含arr[i]的最大连续和

public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if(array.length==0) return 0;
int[] d = new int[array.length];
d[0] = array[0];
int max = d[0];
for(int i=1;i<array.length;i++){
if(d[i-1]<=0){
d[i] = array[i];
}else{
d[i] = d[i-1]+array[i];
}
if(d[i]>max) max = d[i];
}

return max;
}
}