POJ 3111 K Best &&NYOJ 914 (二分+ 贪心,最大化平均值)
2015-01-20 09:15
447 查看
链接:NYOJ:click here, POJ:click here
题意:(最大化平均值,挑战编程P143)
有n个物品的重量和价值分别是w[i]和v[i],从中选出K个物品使得单位重量的价值最大。(1<=k<=n<=10^41<=w[i],v[i]<=10^6)
一般想到的是按单位价值对物品排序,然后贪心选取,但是这个方法是错误的,比如对nyoj的例题来说,从大到小地进行选取,输入的结果是5/7=0.714对于有样例不满足。我们一般用二分搜索来做(其实这就是一个01分数规划)
我们定义:
条件 C(x) :=可以选k个物品使得单位重量的价值不小于x。
因此原问题转换成了求解满足条件C(x)的最大x。那么怎么判断C(x)是否满足?
变形:(sigma(v[i])/sigma(w[i]))>=x (i 属于我们选择的某个物品集合S)
进一步:sigma(v[i]-x*w[i])>=0
于是:条件满足等价于选最大的k个和不小于0.于是排序贪心选择可以判断,每次判断的复杂度是O(nlogn)。
参考代码:
poj3111:一样的思路,只是求满足条件的物品编号,这里用一个结构体,定义一个标识。
参考代码:
题意:(最大化平均值,挑战编程P143)
有n个物品的重量和价值分别是w[i]和v[i],从中选出K个物品使得单位重量的价值最大。(1<=k<=n<=10^41<=w[i],v[i]<=10^6)
一般想到的是按单位价值对物品排序,然后贪心选取,但是这个方法是错误的,比如对nyoj的例题来说,从大到小地进行选取,输入的结果是5/7=0.714对于有样例不满足。我们一般用二分搜索来做(其实这就是一个01分数规划)
我们定义:
条件 C(x) :=可以选k个物品使得单位重量的价值不小于x。
因此原问题转换成了求解满足条件C(x)的最大x。那么怎么判断C(x)是否满足?
变形:(sigma(v[i])/sigma(w[i]))>=x (i 属于我们选择的某个物品集合S)
进一步:sigma(v[i]-x*w[i])>=0
于是:条件满足等价于选最大的k个和不小于0.于是排序贪心选择可以判断,每次判断的复杂度是O(nlogn)。
参考代码:
#include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn =1000011; const int eps =1e-6; int n,k,i,j,wi[maxn],vi[maxn]; double y[maxn]; //vi-x*wi bool cmp(double x) //判断是否满足条件 { for(int i=0; i<n; i++) { y[i]=vi[i]-x*wi[i]; } sort(y,y+n); double sum=0; for(int i=0; i<k; i++) //从大到小前k个数的和 { sum+=y[n-i-1]; } return sum>=0; } void solve() { double left=0,right=maxn;//right的值其实可以传vi[i]/wi[i]的最大值,时间更少 for(int i=0; i<100; i++) { double mid=(left+right)/2; if(cmp(mid)) left=mid; else right=mid; } // while(right-left>eps) //这种写法更精确 // { // double mid=(right+left)/2; // if(cmp(mid)) left=mid; // else right=mid; // } printf("%.2f\n",right); } int main() { // freopen("1.txt","r",stdin); //freopen("2.txt","w",stdout); while(~scanf("%d%d",&n,&k)) { for(int i=0; i<n; i++) { scanf("%d%d",&wi[i],&vi[i]); } solve(); } return 0; }
poj3111:一样的思路,只是求满足条件的物品编号,这里用一个结构体,定义一个标识。
参考代码:
#include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn =100001; int n,k,i,j,wi[maxn],vi[maxn],ans[maxn]; struct str { double t; int post; bool operator<(const str& post)const//重载运算符 { return t>post.t; } } y[maxn]; bool cmp(double x)//注意类型是浮点型,整形会传参出错 { for(int i=0; i<n; i++) { y[i].t=vi[i]-x*wi[i]; y[i].post=i; } sort(y,y+n); double sum=0; for(int i=0; i<k; i++)//从大到小取出前k个元素 { sum+=y[i].t; ans[i]=y[i].post; } return sum>=0; } int main() { // freopen("1.txt","r",stdin); //freopen("2.txt","w",stdout); while(~scanf("%d%d",&n,&k)) { for(int i=0; i<n; i++) { scanf("%d%d",&vi[i],&wi[i]); } double l=0, r=maxn; while(r-l>1e-6) { double mid = (l+r)/2; if(cmp(mid)) l = mid; else r = mid; } for(int i=0; i<k; i++) if(i!=k-1) printf("%d ",ans[i]+1); else printf("%d\n",ans[i]+1); } return 0; }
相关文章推荐
- POJ - 3111 K Best && POJ - 2976 Dropping tests 最大化平均值(二分||牛顿迭代)
- 【贪心专题】POJ 2456 Aggressive cows && NYOJ 586 疯牛(最大化最小值 贪心+二分搜索)
- poj 3111 Status List (二分 + 贪心 最大化平均值)
- NYOJ 586 疯牛 & POJ 2456(二分搜索 + 贪心)(最大化最小值)
- NYOJ 914 Yougth的最大化(二分搜索 + 贪心)
- POJ 2976 Dropping tests 0/1分数规划问题 最大化平均值 贪心+二分
- K Best POJ - 3111 (二分最大化平均值,注意用G++提交,不然TLE)
- K Best POJ - 3111 (二分最大化平均值,注意用G++提交,不然TLE)
- NYOJ 586 疯牛 & POJ 2456(二分搜索 + 贪心)
- 【POJ】3111 - K Best 二分->最大化平均值
- K Best POJ - 3111 (二分最大化平均值,注意用G++提交,不然TLE)
- POJ 3111 K Best(二分——最大化平均值)
- NYOJ 914 Yougth的最大化 【贪心】+【二分】
- K Best POJ - 3111 (二分最大化平均值,注意用G++提交,不然TLE)
- poj 3111 K Best(二分-最大化平均值)
- NYOJ 914 Yougth的最大化(贪心,二分)
- NYOJ 586 疯牛&NYOJ 914 Yougth的最大化 (二分+贪心)
- K Best POJ - 3111 (二分最大化平均值,注意用G++提交,不然TLE)
- K Best POJ - 3111 (二分最大化平均值,注意用G++提交,不然TLE)
- POJ---3111(二分,最大化平均值)