经典算法题每日演练——第二十四题 梳排序

原文:经典算法题每日演练——第二十四题 梳排序　　

　　这篇再看看一个经典的排序，梳排序，为什么取名为梳，可能每个梳都有自己的gap吧，大梳子gap大一点，小梳子gap小一点。

上一篇我们看到鸡尾酒排序是在冒泡排序上做了一些优化，将单向的比较变成了双向，同样这里的梳排序也是在冒泡排序上做了一些优化。

冒泡排序上我们的选择是相邻的两个数做比较，就是他们的gap为1，其实梳排序提出了不同的观点，如果将这里的gap设置为一定的大小，

效率反而必gap=1要高效的多。

　下面我们看看具体思想，梳排序有这样一个1.3的比率值，每趟比较完后，都会用这个1.3去递减gap，直到gap=1时变成冒泡排序，这种

算法比冒泡排序的效率要高效的多，时间复杂度为O(N2/2p) 这里的p为增量，是不是跟希尔排序有点点神似。。。

比如下面有一组数据: 初始化的gap=list.count/1.3， 然后用这个gap作为数组下标进行跨数字比较大小，前者大于后者则进行交换，

每一趟排序完成后都除以1.3, 最后一直除到gap=1



最后我们的数组就排序完毕了，下面看代码：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Xml.Xsl;

namespace ConsoleApplication1
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
List<int> list = new List<int>() { 8, 1, 4, 2, 9, 5, 3 };

Console.WriteLine("\n排序前 => {0}\n", string.Join(",", list));

list = CombSort(list);

Console.WriteLine("\n排序后 => {0}\n", string.Join(",", list));

Console.Read();
}

/// <summary>
/// 梳排序
/// </summary>
/// <param name="list"></param>
/// <returns></returns>
static List<int> CombSort(List<int> list)
{
//获取最佳排序尺寸： 比率为 1.3
var step = (int)Math.Floor(list.Count / 1.3);

while (step >= 1)
{
for (int i = 0; i < list.Count; i++)
{
//如果前者大于后者，则进行交换
if (i + step < list.Count && list[i] > list[i + step])
{
var temp = list[i];

list[i] = list[i + step];

list[i + step] = temp;
}

//如果越界，直接跳出
if (i + step > list.Count)
break;
}

//在当前的step在除1.3
step = (int)Math.Floor(step / 1.3);
}

return list;
}
}
}