数字语音信号处理学习笔记——语音信号的同态处理（4）
2014-06-30 12:01
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5.6 语音的倒谱应用
1.基音检测
语音的倒谱是将语音的短时谱取对数后再进行IDFT得到的，所以浊音信号的周期性激励反映在倒谱上是同样周期的冲激。借此，可从倒谱波形中估计出基音周期。一般把倒谱波形中第二个冲激，认为是对应激励源的基频。下图为一种倒谱法求基音周期的实现框图以及流程图：
2.共振峰检测
倒谱将基音谐波和声道的频谱包络分离开来。倒谱的低频部分可以分析声道、声门和辐射信息，而高频部分可用来分析激励源信息。对倒谱进行低频窗选，通过语音倒谱分析系统的最后一级，进行DFT后的输出即为平滑后的对数模函数，这个平滑的对数谱显示了特定输入语音段的谐振结构，即谱的峰值基本上对应于共振峰频率，对平滑过的对数谱中的峰值进行定位，即可估计共振峰。原理框架图和流程图如下：
1.基音检测
语音的倒谱是将语音的短时谱取对数后再进行IDFT得到的，所以浊音信号的周期性激励反映在倒谱上是同样周期的冲激。借此，可从倒谱波形中估计出基音周期。一般把倒谱波形中第二个冲激，认为是对应激励源的基频。下图为一种倒谱法求基音周期的实现框图以及流程图：
2.共振峰检测
倒谱将基音谐波和声道的频谱包络分离开来。倒谱的低频部分可以分析声道、声门和辐射信息，而高频部分可用来分析激励源信息。对倒谱进行低频窗选，通过语音倒谱分析系统的最后一级，进行DFT后的输出即为平滑后的对数模函数，这个平滑的对数谱显示了特定输入语音段的谐振结构，即谱的峰值基本上对应于共振峰频率，对平滑过的对数谱中的峰值进行定位，即可估计共振峰。原理框架图和流程图如下：
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