数字语音信号处理学习笔记——语音信号的短时频域分析(2)
2014-05-25 01:34
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4.3 滤波器的解释
1.短时傅里叶变换的滤波器实现形式一
2.短时傅里叶变换的滤波器实现形式二
令:
则:
4.4 短时谱的时域及频域采样率
短时傅里叶变换是一维信号
的二维表示,即
同时是时间n以及角频率w的函数。如何由
来恢复
,首先遇到的就是时域采样率和频域采样率的问题。
1.时域采样率
在时间域内要求的采样率为
,B是窗的带宽,N窗口序列的长度,Fs是信号x(n)的采样率。
2.频域采样率
为了从
中恢复
,
必须要用下述一组频率值来采样
3.总采样率
我们能确定每秒内使原信号
得到非混叠表示所必须的
的采样总数。
在时间域内的最小采样率为2B,其中B是窗的频带带宽,而频率域内的最小采样为N,即为窗宽。因此,
的总采样率(SR)等于
在大多数实际窗中,B可以表示为Fs/N的倍数,即:
其中,C是比例常数,得:
式中,SR/Fs为与一般采样频率相比而得到的“过速率采样比”。汉明窗2C=4,矩形窗2C=2。
1.短时傅里叶变换的滤波器实现形式一
2.短时傅里叶变换的滤波器实现形式二
令:
则:
4.4 短时谱的时域及频域采样率
短时傅里叶变换是一维信号
的二维表示,即
同时是时间n以及角频率w的函数。如何由
来恢复
,首先遇到的就是时域采样率和频域采样率的问题。
1.时域采样率
在时间域内要求的采样率为
,B是窗的带宽,N窗口序列的长度,Fs是信号x(n)的采样率。
2.频域采样率
为了从
中恢复
,
必须要用下述一组频率值来采样
3.总采样率
我们能确定每秒内使原信号
得到非混叠表示所必须的
的采样总数。
在时间域内的最小采样率为2B,其中B是窗的频带带宽,而频率域内的最小采样为N,即为窗宽。因此,
的总采样率(SR)等于
在大多数实际窗中,B可以表示为Fs/N的倍数,即:
其中,C是比例常数,得:
式中,SR/Fs为与一般采样频率相比而得到的“过速率采样比”。汉明窗2C=4,矩形窗2C=2。
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