【剑指offer】连续子数组的最大和

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/27103959

题目描述：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天JOBDU测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？
输入：输入有多组数据,每组测试数据包括两行。第一行为一个整数n(0<=n<=100000),当n=0时,输入结束。接下去的一行包含n个整数(我们保证所有整数属于[-1000,1000])。

输出：对应每个测试案例,需要输出3个整数单独一行,分别表示连续子向量的最大和、该子向量的第一个元素的下标和最后一个元素的下标。若是存在多个子向量,则输出起始元素下标最小的那个。
样例输入：

3
-1 -3 -2
5
-8 3 2 0 5
8
6 -3 -2 7 -15 1 2 2
0

样例输出：

-1 0 0
10 1 4
8 0 3

    前面有专门写了一篇求最大连续子数个组的文章，见这里：http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/20942045。这里的第三种做法，要在数组中既有负数又有整数的情况下才能得到正确的结果。而这里的测试样例中有全负的情况，因此，跟上面的求解会有些细节上的不同，而且这里除了要求出最大连续子数组的和，还要求出该最大连续子数组，因此要另设两个变量保存该连续子数组的起始和结束的位置。
    AC代码如下：
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>
bool flag;

int MaxSubSum(int *arr,int len,int *indexBegin,int *indexEnd)
{
if(arr==NULL || len<1)
{
flag = false;
return -1;
}

int i;
int MaxSum;
int CurSum;
int CurBegin; //当前的CurSum的开始处的索引
int CurEnd; //当前的CurSum的结束处的索引
for(i=0;i<len;i++)
{
if(i == 0)
{
//先用第一个元素初始化
*indexBegin = 0;
*indexEnd = 0;
CurBegin = 0;
CurEnd = 0;
MaxSum = arr[i];
CurSum = arr[i];
}
else
{
//前面的和小于0，抛弃前面的和，从当前元素重新开始计算
if(CurSum < 0)
{
CurSum = arr[i];
CurBegin = i;
CurEnd = i;
}
else
{
CurSum += arr[i];
CurEnd = i;
}
if(CurSum > MaxSum)
{
MaxSum = CurSum;
//如果当前和大于前面出现的最大和，
//则替换掉最大和的开始索引和结束索引
*indexBegin = CurBegin;
*indexEnd = CurEnd;
}
}
}
return MaxSum;
}

int main()
{
int n;
while(scanf("%d",&n)!=EOF && n!=0)
{
int *arr = (int *)malloc(sizeof(int)*n);
if(arr == NULL)
exit(EXIT_FAILURE);

int i;
for(i=0;i<n;i++)
scanf("%d",arr+i);

flag = true;
int indexBegin,indexEnd;
int result = MaxSubSum(arr,n,&indexBegin,&indexEnd);
if(flag)
{
printf("%d ",result);
printf("%d ",indexBegin);
printf("%d\n",indexEnd);
}

free(arr);
arr = NULL;
}
return 0;
}