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【D3.js数据可视化系列教程】--（十一）散点图

2013-09-08 12:36 791 查看

1. 一般的散点绘制

散点图的绘制思路：准备输入数据，用二维数组表示每个点的坐标
绘制SVG，并绑定数据
绘制圆元素，并用绑定的数据设置圆的属性
以下就是这个思路的实现，下面我们会介绍下调整的办法。
//高宽
var w = 500;
var h = 100;

var dataset = [
[5, 20], [480, 90], [250, 50], [100, 33], [330, 95],
[410, 12], [475, 44], [25, 67], [85, 21], [220, 88]
];

//创建SVG
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", w)
.attr("height", h);

svg.selectAll("circle")
.data(dataset)
.enter()
.append("circle")
.attr("cx", function(d) {
return d[0];
})
.attr("cy", function(d) {
return d[1];
})
.attr("r", 5);

  2. 点的大小

控制半径，我们可以根据Y坐标的数据来绘制上面大下面小的圆。
.attr("r", function(d) {
return Math.sqrt(h - d[1]);
});

  3. 点的文本

注意文本的位置与圆中心的位置
svg.selectAll("text")
.data(dataset)
.enter()
.append("text")
.text(function(d) {
return d[0] + "," + d[1];
})
.attr("x", function(d) {
return d[0];
})
.attr("y", function(d) {
return d[1];
})
.attr("font-family", "sans-serif")
.attr("font-size", "11px")
.attr("fill", "red");

  4. 源码

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>testD3-9-drawScatterPlot.html</title>
<script type="text/javascript" src="d3.js"></script>
<style type="text/css">
</style>
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
//高宽
var w = 500;
var h = 100;

var dataset = [
[5, 20], [480, 90], [250, 50], [100, 33], [330, 95],
[410, 12], [475, 44], [25, 67], [85, 21], [220, 88]
];

//创建SVG
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", w)
.attr("height", h);

svg.selectAll("circle")
.data(dataset)
.enter()
.append("circle")
.attr("cx", function(d) {
return d[0];
})
.attr("cy", function(d) {
return d[1];
})
.attr("r", function(d) {
return Math.sqrt(h - d[1]);
});
svg.selectAll("text")
.data(dataset)
.enter()
.append("text")
.text(function(d) {
return d[0] + "," + d[1];
})
.attr("x", function(d) {
return d[0];
})
.attr("y", function(d) {
return d[1];
})
.attr("font-family", "sans-serif")
.attr("font-size", "11px")
.attr("fill", "red");</script>

</body>
</html>

  5. 效果

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标签：  d3 d3.js d3js 数据可视化
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