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【D3.js数据可视化系列教程】--（十）更自由的条形图

2013-09-08 11:42 751 查看

1. 准备数据

绘制条形图的输入数只需要一个表示每个条数据量的数组就行。

var dataset = [ 5, 10, 13, 19, 21, 25, 22, 18, 15, 13,11, 12, 15, 20, 18, 17, 16, 18, 23, 25 ];

2. 创建SVG元素

var w = 500;
var h = 100;
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", w)
.attr("height", h);

3. 绘制矩形条

这里会使用D3经典的select-data-enter-append-attr/style的编程套路。
也就是选择元素-绑定数据-添加新元素的占位符-添加元素-设置属性或样式。
这一组操作符是D3最常用的，大家一定要熟记以后几乎每个图都会用。这套路以后会单独介绍，这里只进行简要的注释。

svg.selectAll("rect") // 选择一组数据，这个时候还没有元素
.data(dataset) // 加载数据集
.enter() // 给新增数据添加占位符，表示将要添加一个元素
.append("rect") //添加矩形元素
// 这里属性的设置后面单说

4. 矩形条的属性和样式

我们绘制的思路是：条宽
条宽 = 条实际宽度 + 间隙的宽度。其中条宽 = (w / dataset.length）间隙的宽度 = barPadding条高
条高 = 条长-纵坐标（纵坐标是从上到下计算，即下方向为正）即条高 = h - (d * 4)条的颜色
条的颜色用据数据集生成的动态RGB值填充。所以结合上面分析结果就是：

svg.selectAll("rect")
.data(dataset)
.enter()
.append("rect")
.attr("x", function(d, i) {
return i * (w / dataset.length);
})
.attr("y", function(d) {
return h - (d * 4);
})
.attr("width", w / dataset.length - barPadding)
.attr("height", function(d) {
return d * 4;
})
.attr("fill", function(d) {
return "rgb(0, 0, " + (d * 10) + ")";
});

这里司机多说一句：

.attr("x", function(d, i) {
return i * (w / dataset.length) + (w / dataset.length - barPadding) / 2;
})

很多初学者看不懂这里的

.attr("x", function(d, i)

，其实看前面的文章大家应该知道，x属性代表矩形的起点位置。这个匿名函数的入参两个d和i，分别代表当前元素绑定的数据值，当前元素的索引（第几个元素）。d和i的名字可以换成其他单词。

5. 文本标记（可是数值）

同理，添加文本并指定文本的XY坐标，其中：x坐标：i * (w / dataset.length) + (w / dataset.length - barPadding) / 2; y坐标：h - (d * 4) + 14;

svg.selectAll("text")
.data(dataset)
.enter()
.append("text")
.text(function(d) {
return d;
})
.attr("text-anchor", "middle")
.attr("x", function(d, i) {
return i * (w / dataset.length) + (w / dataset.length - barPadding) / 2;
}).attr("y", function(d) {
return h - (d * 4) + 14;
})
.attr("font-family", "sans-serif")
.attr("font-size", "11px")
.attr("fill", "white");

6. 源码

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>testD3-8-drawBar.html</title>
<script type="text/javascript" src="http://localhost:8080/spring/js/d3.v3.js"></script>
<style type="text/css">
</style>
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
//SVG高宽
var w = 500;
var h = 100;
var barPadding = 1;

var dataset = [ 5, 10, 13, 19, 21, 25, 22, 18, 15, 13,
11, 12, 15, 20, 18, 17, 16, 18, 23, 25 ];

//创建SVG
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", w)
.attr("height", h);

svg.selectAll("rect")
.data(dataset)
.enter()
.append("rect")
.attr("x", function(d, i) {
return i * (w / dataset.length);
})
.attr("y", function(d) {
return h - (d * 4);
})
.attr("width", w / dataset.length - barPadding)
.attr("height", function(d) {
return d * 4;
})
.attr("fill", function(d) {
return "rgb(0, 0, " + (d * 10) + ")";
});
svg.selectAll("text")
.data(dataset)
.enter()
.append("text")
.text(function(d) {
return d;
})
.attr("text-anchor", "middle")
.attr("x", function(d, i) {
return i * (w / dataset.length) + (w / dataset.length - barPadding) / 2;
}).attr("y", function(d) {
return h - (d * 4) + 14;
})
.attr("font-family", "sans-serif")
.attr("font-size", "11px")
.attr("fill", "white");
</script>

</body>
</html>

7. 效果

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标签： d3 d3.js d3js 数据可视化

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