[CTO札记]本末不能倒置:防盗版不能伤害读者
2009-08-20 17:20
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昨天有个技术服务商拿着2个专利来谈‘防盗版’的合作。
其中1项是:文字生成的图片中加噪音,植入用户信息。
其技术特征是:对文字进行变换(加噪音),生成图形。噪音来源即为用户信息。
其目标是:此图片被人盗走时,用户信息可以被识别,从而抓住这个人。
它的噪音信息种类比较单一(每个字的字体变换,使用黑体、行书、隶书、草黄体、。。。),产生的效果就是:几行字看下来,眼睛就花了,一篇文章将惨不忍睹。
即使噪音种类增多,但如果是对文字形式进行变换(如大小、颜色、扭曲、杂点、划线),产生的效果是一样的。噪音越多,人眼阅读效果越差。--而防OCR识别的强度却与噪音成正比。
注1:稍微好一些的是我们现在采用的:字间距、加标点等。
注2:图片加噪音(干扰信息)也有好的应用场景,就是‘验证码’。但应用条件差异极大,因为那只要用户肉眼识别几个字母/汉字,能够被用户接受。
如果象这项技术那样做,真是因噎废食,将用与防的本末倒置了!
这样的技术再好(比如鲁棒性、防窜改性指标),我们也不能用,因为伤害了读者的利益。
其中1项是:文字生成的图片中加噪音,植入用户信息。
其技术特征是:对文字进行变换(加噪音),生成图形。噪音来源即为用户信息。
其目标是:此图片被人盗走时,用户信息可以被识别,从而抓住这个人。
它的噪音信息种类比较单一(每个字的字体变换,使用黑体、行书、隶书、草黄体、。。。),产生的效果就是:几行字看下来,眼睛就花了,一篇文章将惨不忍睹。
即使噪音种类增多,但如果是对文字形式进行变换(如大小、颜色、扭曲、杂点、划线),产生的效果是一样的。噪音越多,人眼阅读效果越差。--而防OCR识别的强度却与噪音成正比。
注1:稍微好一些的是我们现在采用的:字间距、加标点等。
注2:图片加噪音(干扰信息)也有好的应用场景,就是‘验证码’。但应用条件差异极大,因为那只要用户肉眼识别几个字母/汉字,能够被用户接受。
如果象这项技术那样做,真是因噎废食,将用与防的本末倒置了!
这样的技术再好(比如鲁棒性、防窜改性指标),我们也不能用,因为伤害了读者的利益。
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