完整的Python和SAS数据分析 北美运筹学硕士,统计学博士 就职于北美各大银行，信用局，交通和零售企业和咨询公司 李盛刚 ¥168.00 立即订阅

订阅后：请点击此处观看视频课程

 

视频教程-完整的Python和SAS数据分析-大数据

学习有效期：永久观看

学习时长：1916分钟

学习计划：32天

难度：中

 

「[strong]口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」 [/strong]

讲师姓名：[strong]李盛刚 [/strong]

技术总监/研发总监

讲师介绍：北美运筹学硕士,统计学博士 就职于北美各大银行，信用局，交通和零售企业和咨询公司

☛点击立即跟老师学习☚

 

「你将学到什么？」

[p] 数据分析，数据科学及AI算法是当前最热门的职业。 这些职业有着共同的特点：面向数字的，针对编程的以及采取分析手段的。 这些当代热点特性使得在就业市场上对以上职位需求激增也就不足为奇了。

[/p]

但是，市场上提供这方面的大型综合的培训课程是有限，如果说有，大多是知识范围狭窄且非综合性的，而且大多培训都缺乏方法论与实务结合。一般的情况是讲师讲述某种语言的一堆代码 ，学生听完后甚至连使用方法及代码的前提都不清楚，更别提实际应用场景了。这里，掌握一门数据分析软件本身没错，但仅通过单一的编程培训很难获得聘用为数据分析师或数据科学家所需的技能。

那我的解决方案是什么呢？首先，我把所有数据分析中的典型问题都归类总结出来，再结合相应的实际问题，数据以及案例，同时采用世界上最流行的两种数据分析软件 ：PYTHON 和 SAS去解决这些问题，并将这些解决方法传授给学生。学生在完成培训后更重要的收获是知道每一问题从产生直至解决的前因后果和应用场景，这是因为我在每一课程章节最前都会交代方法论，知识要点及应用场合。

SAS和PYTHON可以一起学吗？当然可以。因为我就是这样做到的。具体步骤是，我在课程当中安排了一系列主题，然后使用两种编程语言解决同样的问题。我总结出这样做的好处是边学习边比较，最后在不知不觉当中掌握了两门语言的精华和数据分析的通用方法或模式。过程虽有点长，但十分有趣。

最后，为了巩固已学的知识和技能，我还专门安排了针对PYTHON 和 SAS的中小型项目及详细代码讲解。另外，课程当中使用的全部编程代码及数据文件都将免费地提供给注册的学生。

 

「课程学习目录」

1.课程及讲师背景介绍

2.同时掌握PYTHON和SAS进行数据分析

3.SAS环境和使用说明

4.PYTHON的环境，安装和使用

5.在SAS Studio中编程

6.建立SAS数据文件和文件库library

7.PYTHON中的编程工具和使用说明

8.PYTHON中Spyder编程器

9.PYTHON中Jupyter Notebook的编程

10.读入SAS数据方法1

11.读入SAS数据方法2

12.用proc import引入SAS数据

13.SAS data step 中的读写选项1

14.SAS data step 中的读写选项2

15.SAS data step 中的读写选项3

16.PYTHON中的数据读写1

17.PYTHON中的数据读写2

18.PYTHON中的数据读写3

19.PYTHON中的数据读写4

20.PYTHON中的数据读写5

21.SAS中的数据管理1

22.SAS中的数据管理2

23.PYTHON中的数据管理

24.修改SAS数据列名

25.修改PYTHON数据列名

26.SAS中的数据排序1

27.SAS中的数据排序2

28.PYTHON中的数据排序

29.打印SAS中的数据

30.PYTHON中的数据打印

31.介绍PYTHON和SAS的数据格式

32.SAS的数据格式编程1

33.SAS的数据格式编程2

34.PYTHON数据格式编程

35.复制SAS中的数据

36.复制PYTHON中的数据

37.从PYTHON和SAS数据中抽取子数据集

38.抽取SAS子数据集

39.抽取PYTHON子数据集1

40.抽取PYTHON子数据集2

41.PYTHON和SAS数据的删除操作

42.SAS数据的删除操作

43.PYTHON数据的删除操作

44.SAS中的控制流程结构

45.SAS中的控制流程结构编程

46.PYTHON中的控制流程结构

47.PYTHON中的控制流程结构编程

48.SAS中的数据更新

49.SAS数据更新编程

50.PYTHON中的数据更新

51.PYTHON数据更新编程1

52.PYTHON数据更新编程2

53.SAS数据的记录添加

54.SAS中的数据添加编程

55.PYTHON中的数据添加编程

56.SAS日期数据处理1

57.SAS日期数据处理2

58.SAS日期数据处理3

59.PYTHON中日期数据处理

60.PYTHON日期数据处理编程

61.SAS中的字符串函数

62.PYTHON中的字符串函数

63.SAS中的数值函数1

64.SAS中的数值函数2

65.PYTHON中的数值函数

66.SAS中的数组用法

67.SAS数组编程

68.PYTHON中的 Numpy用法

69.PYTHON中的Numpy数组编程

70.使用SAS中的Proc Rank

71.PYTHON中的分组编程1

72.PYTHON中的分组编程2

73.按列变量连接合并SAS数据集合1

74.按列变量连接合并SAS数据集合2

75.按列变量连接合并SAS数据集合3

76.按列变量连接合并PYTHON数据集合1

77.按列变量连接合并PYTHON数据集合2

78.SAS中的数据转置

79.SAS中的数据转置编程

80.PYTHON中的数据转置

81.PYTHON中的数据转置编程实例

82.SAS中的数据重复问题

83.处理PYTHON中的数据重复问题

84.SAS数据组内排序和序列号

85.PYTHON数据组内排序和序列号

86.SAS数据类型转换

87.PYTHON数据类型转换

88.介绍SAS中的 Proc means (1)

89.介绍SAS中的 Proc means (2)

90.介绍SAS中的 Proc means (3)

91.使用SAS中的 Proc means编程

92.SAS中的ODS

93.PYTHON中的数据汇总1

94.PYTHON中的数据汇总2

95.PYTHON中的数据汇总编程

96.在SAS中使用Proc freq (1)

97.在SAS中使用Proc freq (2)

98.在SAS中使用Proc freq (3)

99.处理PYTHON中的分类数据

100. SAS中的单变量统计分析

101.SAS宏和宏编程1

102.SAS宏和宏编程2

103.SAS宏和宏编程3

104.SAS宏和宏编程4

105.SAS宏和宏编程5

106.SAS宏和宏编程6

107.SAS宏和宏编程7

108.SAS宏和宏编程8

109.SAS宏和宏编程9

110.SAS宏和宏编程10

111.PYTHON中的自定义函数

112.PYTHON自定义函数编程

113.数据据取样问题1

114.数据据取样问题2

115.数据据取样问题3

116.数据据取样问题4

117.SAS中的数据标准化1

118.SAS中的数据标准化2

119.SAS中的数据标准化3

120.在SAS中使用SQL (1)

121.在SAS中使用SQL (2)

122.在SAS中使用SQL (3)

123.在SAS中使用SQL (4)

124.在SAS中使用SQL (5)

125.在SAS中使用SQL (6)

126.在PYTHON和SAS中动态执行代码

127.在PYTHON中动态执行代码

128.在SAS中动态执行代码1

129.在SAS中动态执行代码2

130.在SAS中动态执行代码3

131.在PYTHON中处理缺失数据

132.在SAS中处理缺失数据

133.在PYTHON中处理缺失数据编程

134.SAS数据分析案例1：根据多重选择答案进行评分

135.SAS数据分析案例1解答

136.SAS数据分析案例2：用反欺诈规则筛选数据

137.SAS数据分析案例2解答

138.SAS数据分析案例3：查找征信数据中的相关特征

139.SAS数据分析案例3解答

140.PYTHON数据分析案例和解答： 分析销售数据相关指标

141.PYTHON数据分析案例和解答1： 能源供应和可再生电力生产的指标综合分析1

142.PYTHON数据分析案例和解答2： 能源供应和可再生电力生产的指标综合分析2

143.PYTHON数据分析案例和解答3： 能源供应和可再生电力生产的指标综合分析3

 

「[strong]7项超值权益，保障学习质量」 [/strong]

• 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

• 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

• 课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）

• 常用开发实战

企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

• 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

• APP+PC随时随地学习

满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习？」

• 想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
• 掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
• 想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课，[strong]32天学到大牛3年项目经验」 [/strong]

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握大数据知识，扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

了解，安装及使用PYTHON和SAS 软件，包括不同平台和环境

同时掌握两门最流行的数据分析编程语言

掌握数据分析中的典型问题和方法论

学习PYTHON和SAS数据分析的典型方法和案例

 

订阅课程 开始学习