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视频教程-完胜数据分析之Python五套件-Python

2020-06-28 05:04 525 查看
完胜数据分析之Python五套件 大数据工程师/算法工程师/大数据讲师,毕业于西华大学软件工程专业。在大数据领域有着丰富的实战经验。 擅长领域:Spark/Hadoop、算法设计及系统架构、数据挖掘、机器学习~。在Spark内核方面有深入的研究,参与Scala基础入门,Spark内核及性能优化相关书籍部分内容的编写工作。 张敏 ¥136.00 立即订阅

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视频教程-完胜数据分析之Python五套件-Python

学习有效期:永久观看

学习时长:959分钟

学习计划:16天

难度:

 

「[strong]口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」 [/strong]

讲师姓名:[strong]张敏 [/strong]

开发组长/高级工程师/技术专家

讲师介绍:大数据工程师/算法工程师/大数据讲师,毕业于西华大学软件工程专业。在大数据领域有着丰富的实战经验。 擅长领域:Spark/Hadoop、算法设计及系统架构、数据挖掘、机器学习~。在Spark内核方面有深入的研究,参与Scala基础入门,Spark内核及性能优化相关书籍部分内容的编写工作。

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「你将学到什么?」

本课程提供Python数据分析常用库视频培训教程,其中包括科学计算库Numpy基础知识、Python数据处理库Pandas项目实战、Python数据可视化库matplotlib、Python机器学习库Scikit-learn四大Python数据分析框架知识点的讲解,帮助更多的人占领技术的制高点,狙击AI!

 

「课程学习目录」

第1章:Numpy科学计算
1.numpy简介及环境安装
2.numpy核心ndarray
3.numpy基本操作
4.numpy数组和矩阵的索引切片和迭代操作
5.numpy条件判断和布尔数组
6.numpy中ndarray形状变换
7.numpy数组矩阵的连接和切分
8.numpy中常用概念
9.numpy结构化数组
10.numpy数据文件的读写
第2章:Pandas数据处理
1.pandas简介及安装
2.pandas核心数据结构之Series
3.pandas核心数据结构之DataFrame
4.pandas中的Index对象
5.pandas数据结构之间的运算
6.pandas中numpy函数应用与apply自定义函数
7.pandas中Dataframe和Series的排序和排位
8.pandas计算相关性和协方差
9.pandas中NaN数据处理
10.pandas读写CSV和文本数据
11.pandas读写HTML文件
12.pandas读取xml文件
13.pandas读取Microsoft Excel文件
14.pandas读写Json数据
15.pandas读写HDF5数据格式
16.pandas实现pickle对象序列化
17.pandas读写SQLite数据库
18.pandas读写mysql数据库
19.pandas读写postgresql数据库
20.pandas操作Nosql数据库mongodb
第3章:Matplotlib数据可视化
1.matplotlib简介、安装及架构
2.matplotlib用户接口pyplot
3.matplotlib 方法的关键字参数和subplot
4.matplotlib为图表添加更多元素
5.matplotlib处理日期数据
6.matplotlib绘制线性图
7.matplotlib绘制直方图
8.matplotlib绘制条状图
9.matplotlib绘制饼图
10.matplotlib绘制等高线图
11.matplotlib绘制3D曲面
12.matplotlib绘制3D散点图
13.matplotlib绘制多面版图形
第4章:scikit-learn机器学习
1.LogisticRegression良恶性乳腺癌肿瘤预测
2.SVC分类手写数字
3.Naive_Bayes算法分类新闻文本
4.KNN算法分类鸢尾花类别
5.DecisionTree预测泰坦尼克号沉船事故船员生存
6.GBDT及随机森林集成模型预测泰坦尼克号沉船事件
7.线性回归和梯度下降回归预测波士顿房价
8.SVR预测波士顿房价(回归分析)
9.KNN算法预测波士顿房价(回归分析)
10.回归树预测波士顿房价
11.集成回归模型预测波士顿房价
12.K-means聚类算法对手写字体的分类
13.PCA特征降维手写字体数据集并用SVC分类
14.特征抽取(文本分类)
15.特征筛选(决策树性能)
16.模型正则化(欠拟合与过拟合)
17.模型检验方式
18.GridSearch超参数搜索
19.XGBoost集成算法
20.GridSearch搜索XGBoost最佳参数
第5章:Seaborn数据可视化的艺术
1.Seaborn简介
2.Seaborn的安装
3.Seaborn图表六种风格
4.Seaborn图表元素的缩放
5.Seaborn调色板
6.Seaborn自定义颜色面板
7.Seaborn一元数据快速可视化
8.Seaborn二元数据分布可视化
9.Seaborn之stripplot和swarmplot
10.Seaborn之盒图和小提琴图
11.Seaborn之条形图、点线图
12.Seaborn线性关系图
13.Seaborn之多变量线性关系图表的绘制
14.Seaborn网格图表的绘制

 

「[strong]7项超值权益,保障学习质量」 [/strong]

  • 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

  • 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑,扫清学习障碍,自学编程不再难。

  • 课程资料+课件

超实用资料,覆盖核心知识,关键编程技能,方便练习巩固。(部分讲师考虑到版权问题,暂未上传附件,敬请谅解)

  • 常用开发实战

企业常见开发实战案例,带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

  • 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看,送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

  • APP+PC随时随地学习

满足不同场景,开发编程语言系统学习需求,不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习?」

  • 想进入互联网技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
  • 掌握开发、编程技术单一、冷门,迫切希望能够转型的你
  • 想进入大厂,但是编程经验不够丰富,没有竞争力,程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课,[strong]16天学到大牛3年项目经验」 [/strong]

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进,帮助用户轻松掌握

掌握Python知识,扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么?」

所有讲解都是基于python3.6最新版本,希望借此课程帮助更多的人进入Python领域!利用Python技术实现你的大数据梦,AI人工智能梦!

 

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