视频教程-Pyt 20000 hon数据分析库:Pandas视频教程-Python
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视频教程-Python数据分析库:Pandas视频教程-Python
学习有效期:永久观看
学习时长:240分钟
学习计划:4天
难度:中
「[strong]口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」 [/strong]
讲师姓名:[strong]李宁 [/strong]
技术总监/研发总监
讲师介绍:东北大学计算机专业硕士研究生,欧瑞科技创始人&CEO,曾任国内著名软件公司项目经理,畅销书作者,企业IT内训讲师,CSDN学院专家讲师,制作视频课程超过1000小时。拥有超过15年的企业内训经验和开发经验。目前主要从事Python、人工智能、大数据、区块链、JavaScript、Java、C++等技术的研究和开发,现在正在带领团队开发支持区块链的跨平台开发系统。曾出版超过30多本IT畅销书,主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《第一行代码:以太坊》等。授课风趣幽默,讲解条理清晰、通俗易懂,对知识有自己独到见解。能举一反三,发散学生的思维,指引学生发掘适合自己的学习方法。
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「你将学到什么?」
Pandas视频培训课程,本教程会讲解Python数据分析库Pandas的所有核心API,这些API很多都是依赖其他的库,如NumPy、Matplotlib等,Pandas只是在表层做了一个封装。本课程内容包含Pandas的数据操作,还涉及Numpy,Matplotlib等Python数据分析方面教程。
「课程学习目录」
第1章:基础知识 |
1.Pandas简介 |
2.数据集的装载与基础操作 |
3.查看数据集中的列 |
4.查看数据集的行 |
5.查看数据集单元格中的数据 |
6.对数据集进行分组统计 |
7.可视化统计数据(依赖Matplotlib) |
第2章:Pandas中的数据类型 |
1.创建Series |
2.创建DataFrame |
3.DataFrame的基本操作 |
4.Series的方法 |
5.Series的条件过滤 |
6.Series的向量操作 |
7.DataFrame的条件过滤 |
8.DataFrame的向量操作 |
9.向DateFrame添加列 |
10.直接修改DataFrame中列的值 |
11.删除DataFrame中的列 |
12.读写Pickle格式的Series和DataFrame文件 |
13.读写CSV格式的Series和DataFrame文件 |
14.读写Excel格式的Series和DataFrame文件 |
15.将Series和DataFrame导出为其他格式(json、html、sqlite等)的数据 |
第3章:连接与合并数据集 |
1.行连接 |
2.列连接 |
3.拥有不同列的DataFrame的行连接 |
4.合并多个数据集 |
第4章:非值数据 |
1.Pandas中有哪些非值数据 |
2.为什么数据会遗失 |
3.清除非值数据 |
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掌握Python知识,扎实编码能力
【清晰的课程脉络】
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【仿佛在大厂实习般的课程设计】
课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。
「你可以收获什么?」
本课程主要让学员充分掌握Pandas的核心用法,通过Pandas API如何对线性、二维和三维数据进行统计分析。
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