您的位置:首页 > 职场人生

学习笔记(02):程序员的数学:概率统计-概率分布-随机变量的生成模式

2020-05-05 13:52 218 查看

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26113/323357?utm_source=blogtoedu

概率分布

一:离散型概率分布

1:抛硬币、色子、美国总统大选都属于离散型

二:概率质量函数(pms)

1:将随机变量取得的每个状态映射到随机变量取得该状态的概率

eg:P(x) = 0.5

- 抛硬币结果 概率分布

p(x = 正面朝上) = 0.5

p(x = 反面朝上) = 0.5

2:如果一个函数P是随机变量的PMF,必须满足以下条件:

(1):P的定义域必须是x是所有可能状态的集合。

(2):∀x,0 ≤ P ≤ 1,不可能发生的时间概率为0,必然发生的时间概率为1

(3):归一化条件:∑P(x) = 1

 

3:均匀分布

给定一个离散型随机变量x,有k个可能的状态(x₁,x₂,x₃,...)

 P(x = xi) = 1/k

三:连续性概率分布

四:概率密度函数

1:概率密度型函数必须满足以下条件

(1):P的定义域必须是x所有的可能状态的集合

(2):对于所有的x,p(x) 大于等于0

不要求p(x)小于1

(3):积分等于1

(4):p(x)没有给出特定状态的概率,而是落在面积为x的无限小的区域内的概率为p(x)

 

五:问题:

假设人的体温是36-42度之间均匀分布:

1:一个人体温是37度到38度之间的概率是?

2:一个人的体温恰好是37度概率是

答:1:六分之一

2:0

内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: 
相关文章推荐