一般情况

   jupyter note在启动时，是与conda的默认虚拟环境 base(root) 连接，不能和新建虚拟环境pytorch_gpu相连接，这需要安装一些插件来建立连接。

需要安装的插件及过程

1、首先在conda中激活虚拟环境pytorch_gpu

• Linux&mac环境：

source activate pytorch_gpu

• Windows：

conda activate pytorch_gpu

2、安装ipykernel

conda install ipykernel

  由于之前已经安装好了，所以不会再次安装。
3、手动进入Jupyter Notebook

  此时可能仍然没有你想要的kernel，那么我们手动创建。在创造好的虚拟环境pytorch_gpu中安装了ipykernel，所以，接下来在虚拟环境pytorch_gpu里执行下面的代码来手动添加kernel到jupyter notebook中。

python -m ipykernel install --user --name [虚拟环境名]

  如果没有显示，就重新手动在此进入jupyter notebook，就会看到自己新建的虚拟环境pytorch_gpu。

  此时一直显示连接中，在终端里提示No module named ‘win32api’ 错误，则需要在终端安装 pypiwin32插件。

4、安装pypiwin32

pip install pypiwin32

  在次连接就会显示连接正常。

  经过以上操作，就可以连接特定虚拟环境pytorch_gpu来训练模型。